新興產業機遇多 先機比已知價值更重要

香港文匯報訊（記者 周紹基）本港的數字經濟正處起步的關鍵階段，究竟本地的創業者應如何在數字經濟領域中，尋找到新的發展機會？曾為紅杉基金專家合夥人的車品覺開宗明義地「教路」指，在數據經濟中，「先機」比「價值」更重要。這打破了常規思維——不是等市場成熟、價值顯現後才進入，而是要在眾人尚未覺醒時就布局基礎設施（如數據收集與整理）。這為創業者提供了關鍵的戰略思維：真正的機會在於創造和定義價值，而非追逐已知的價值。

車品覺解釋，「做數據商業這一行，若當每個人都知道『數據』是很值錢的時候，才加入數據的收集及整理上，便很難做得成功，因為先機已失。」他提出，數字經濟領域新興的創業機會有很多，許多未知領域尚待發展，恰恰蘊藏着無限機遇。未來在人工智能（AI）醫療、低空經濟上具有很大的發展空間，另外因AI或數據科技而產生的風險管理問題，同樣是未來一大創業「賽道」。

管理AI及數據應用風險成新賽道

車品覺指出，其實每個行業都有這類可發掘的新商機，例如當年「基因療法」的出現，同樣是醫療行業裏的「新賽道」。「目前病人已經可透過電腦遠程看病，下一步業界都希望發展AI負責診症，首先AI看病不會有疲累問題，而很多疾病都可憑藉經驗與邏輯去斷症，一旦AI經過足夠訓練，的確可以做到診症自動化，這亦有助醫療成本降低，變相減輕病人負擔。」但這又會衍生另一倫理問題，因為AI看症的責任，究竟由誰負擔。是否應該由開發醫療系統的公司負責？在醫療界一般是向醫生問責，這跟無人駕駛的情況類似，這是全球都遇到的問題。

車品覺認為，大家目前都在探討一件事，究竟去到百分之多少的準確，才叫做「可接受」？「在醫治疾病上，如果只是傷風感冒的話，我們要追求的準確率應該要有多高？」當然，要落實醫療等自動化，社會需要有些試驗，這便是本港在多個創科發展領域上，提出「沙盒」制度的原因，由於醫療行業的特性，好像測試新藥一樣，要有既有程序，故醫療相關的「沙盒」測試仍然面臨一定難度，最起碼要業內先行制定醫療行業的既有程序。他希望，幾年內相關人士能達成共識，訂出社會上普遍的「可接受準確度」。

另一條更大的賽道，亦是車品覺一直所關注的，就是所有因為AI、因為數據科技而產生出來的風險，應如何做這種風險管理。他直言，「若今天有人有能力可以減低有關風險，這可謂『賽道中的賽道』。如果有人在這方面取得成就，肯定會成為這波產業創新與升級的大贏家。」

從生活入手 發掘產業新領域

他表示，目前全球正處於科技爆發的年代，更多的未知商業賽道、更多的未知產業領域有待大家發掘，而在發掘的過程中，將能幫助香港提升產業結構，並找到全新的發展驅動引擎。「簡言之，就是從問題開始、以科技結束。」只要任何人覺得在這個社會或者日常生活上，遇到任何困難，而有人能用科技去解決有關困難，這其實已經找到創新的「起源點」。