香港文匯報特約評論員 樺民、香港文匯報記者 悅文
香港近年把建設國際創新科技中心視為經濟轉型的核心方向,低空經濟與金融創新成為當中兩大引擎。無論是無人機、物流、空域管理,數字金融與AI風控,背後都依賴龐大的數據流通與算法能力。香港積極推動開放數據、加強數字經濟和實體經濟融合,可搶佔先機從新興產業制度和數據基建入手,而非等待市場成熟才佔據未來價值的定義權。
香港的優勢在於政策明確、監管彈性和金融生態成熟。特區政府把低空經濟納入施政框架,並採用風險導向的沙盒制度,允許創新企業在受控環境中試驗,例如超視距飛行(BVLOS)等新模式。這種「邊創新、邊監管」的路徑,使新技術不必被尚未革新的法規阻撓,亦為投資者提供政策確定性。同時,香港在開放數據和智慧城市建設方面累積多年經驗,包括交通、港口與環境資訊等都可為低空應用與金融科技提供參照資源。更重要的是,香港具備成熟的金融體系和監管創新機制,為科企提供融資渠道與合規路徑。當數據能進入金融服務鏈,不論是無人機物流的保險定價、AI風險模型,抑或碳排放量化,都能形成新的金融資產與投資工具,將數據轉化為實質經濟收益。
發展低空經濟需跨部門統籌
但要將政策優勢轉化為產業競爭力,香港有幾個樽頸需要先解決。首先,低空經濟涉及民航、運輸、通訊、消防及私隱等多個部門,現時缺乏跨部門統籌或一站式簡易審批,增加企業成本,削弱推進速度。其次,數據雖已開放,但在即時性、精密地理數據及商用數據授權方面仍然不足,限制了物流、空域管理及港口的商業化應用。再者,香港在人才培育、保險定價及早期資本投入等尚未形成完整生態,使低空經濟的落地速度受阻。
在此背景下,政府與私人企業的分工便很關鍵。政府的角色不只是制定政策,而是要把監管、實驗場景和數據產品化、提供一站式審批窗口、設置常設試驗區及可授權的即時數據平台,並配對投融資資金支持初期基礎設施,降低創業者的入場成本。同時,建立專屬保險產品與風險分擔框架,使資本更容易更合理地入場。
私企聚焦建立商業框架
私人企業則應聚焦於技術整合及商業模式創新,包括無人機交通管理系統、數據分析平台和跨場景應用。更重要的是,把飛行、感測與營運數據整理成標準化產品,形成可授權的商用數據資產,建立可持續的利潤模式。以物流為例,低空數據可提高貨櫃盤點效率、提供路面與氣象即時資訊並支援智慧路由器(smart router)、構建「空中地圖」,甚至形成貫通不同港口與城市的動態追蹤系統。這種數據驅動物流模型能大幅降低營運成本與延誤風險,同時創造新的金融需求,例如保險模型與資產證券化。換言之,低空經濟的價值不在於飛行器,而在於掌握數據產權、風險管理與商業框架。
香港數字經濟正處於關鍵的起步階段,真正的競爭力不在於追逐已顯現的價值,而是搶先設計制度與數據基建。一旦基礎設施與規範由香港提出並被採納,價格、資本與產業便會靠攏香港,這就是數字經濟時代「先機比已顯現價值更重要」的真正意義。

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