【特稿】成本低助分流轉介 減照腸鏡輪候時間

現在的科研工作，很多時離不開人工智能（AI）幫助。其中腸道微生物標誌物必須經多族群驗證，才能真正落地應用，黃秀娟解釋，許多生物標誌物未能成功轉化，常見原因之一是在單一地區或族群有效，但換到其他國家準確度便下降，令技術難以走出實驗室。港中大醫學院團隊在研究初期也面臨這種問題，「需要不停調整及優化標誌物組合，優化時亦會納入地區飲食差異對腸道微生物的影響。」

她估算，從開始到逐步形成可全球應用的標誌物組合需時8年至10年，若沒有AI，可能需時15年至20年。

在平台訓練與跨機構合作上，黃秀娟強調，凡涉及病人資料，團隊首先會進行「去識別化」處理，確保研究人員無法識別個別病人身份。她以炎症性腸病研究為例，團隊初期聚焦華人群體，先於香港收集數據，現已拓展至內地多個地區。由於腸道微生物受環境、飲食及生活習慣影響，研究策略是先找出與華人相關的標誌物，再與海外中心合作，包括澳洲、歐洲、馬來西亞、新加坡等地，而所有跨機構研究均透過正式協議進行，以保障私隱與資訊安全。

談及科研成功轉化落地後，如何在公私營醫療體系的定價與推行，陳家亮表示，現階段談具體價錢仍言之尚早，但認為必須兼顧市民負擔能力，否則價格過高難以普及。現時公營體系要採納新服務需時較長，需考慮眾多因素，但若能納入公營對多數中產與基層市民將是好消息。

他提及計劃先在私營市場推出，由於屬非侵入性檢測，成本必定遠低於腸鏡，能為市民提供多一個選擇。對醫生而言，亦有助早期分流與轉介。他分享指，公立醫院每年約進行4,000個腸鏡檢查，長年經驗顯示，其中約八成結果正常或僅輕微問題，屬「非必要」腸鏡檢查。若能以新技術檢測先作分流，理論上每年可減少約3,200個不必要腸鏡；對病人而言可避免侵入性檢查及併發症風險，亦可大幅縮短真正需要腸鏡者的輪候時間。

盼打造「一站式」平台 免多重轉介

陳家亮強調，團隊希望打造「一站式」服務平台，而非只提供單一檢測。傳統診療路徑涉及的多重轉介與部門協調，過程冗長；新技術可先作初步篩查並分流不同風險個案，讓真正有需要者更快接觸到專科服務，「在此基礎上，平台亦可對已確診患者作更細緻分析，例如區分不同炎症性腸病亞型，甚至判斷病變部位，協助醫生選擇更合適的藥物或介入方式。」

●香港文匯報記者 楊盈盈