【公民把脈】從「沉悶背誦」到「遊戲化」的公民科課堂

踏入學期中段，校園節奏依然緊湊。日前在一個關於電子學習的教師專業發展活動中，我與一位資深同工交流，話題離不開教學現場的種種挑戰。言談之間，大家不約而同感嘆：香港中學教育正面對課時緊迫與公開試壓力的雙重夾擊，學生能力差異愈見明顯，教師的負擔亦日益沉重。同工苦笑道，為了照顧不同程度的學生，往往要在補課、拔尖與補底之間疲於奔命；工作量增加固然可見，最令人無力的，卻是看着學生對學習感到沉悶、缺乏動機。這段對話令我反思：在人工智能（AI）席捲全球的今天，我們能否為中學教育尋找一個真正「減負增效」的新出口？

巧用「心流理論」

教育心理學的「自我決定論」（Self-Determination Theory）指出，學習者需要感受到自主感、成就感與關聯感，內在動機才會被有效喚起。若公民科教學仍停留在知識的單向灌輸，或過於強調資料題作答框架，學生難以產生共鳴，更遑論投入。相反，若能善用 AI 驅動的「遊戲化學習」策略，或可為課堂打開另一種可能。

筆者近月便作了一次有趣嘗試：利用生成式 AI 工具（如 Claude 或 Gemini等），把部分課題轉化為互動遊戲。以重溫「香港社會的多元文化特徵」為例，學生對相關內容已有一定認識，教師無須再重複講述「植根中華文化而具世界視野的公民素養」等概念式表述，而是借助AI的編程能力，以《蘇格蘭場大師》及《猜猜我是誰》兩款經典桌遊的玩法，設計一款名為「全港孝親大搜查」的電腦遊戲：學生化身主角，需把忘記回家「做冬」的朋友找回；途中要查詢不同人士搜集線索、辨識地點，並回答與孝親相關的問題，從而體會與理解中華傳統孝道的意義。

這種教學設計的精妙之處，在於它巧妙運用了「心流理論」（Flow Theory）。該理論強調挑戰與能力的匹配：當學習者面對適切難度的任務，便較容易進入專注投入的最佳狀態。在 AI 輔助下，學生作為遊戲玩家，需要理解事件背景（如冬至習俗、香港的社區與地理位置）才能作出正確行動，推進劇情並成功把朋友找回。此過程亦呼應布魯姆分類學（Bloom's Taxonomy），把學習由「記憶」逐步提升至「理解、應用」，促進學生將知識內化並靈活運用。

更重要的是，在沉浸式學習環境中，學生透過決策與後果推動故事發展，會更具體地理解：在中華傳統倫理中，「孝」不僅是侍奉父母，更是個人品德與社會穩定的基石；它可延伸為對長輩、社群、國家以至「修身齊家治國平天下」的責任感，涵蓋愛、尊重、感恩與傳承，成為連結家庭倫理與公共價值的重要橋樑。

然而，當我們把 AI 與遊戲化帶進課堂，也必須保持清醒：工具可以提升投入，但不能取代教育目的。遊戲化若只追求「好玩」與速度，容易令學習流於表層，甚至把價值教育簡化為「答對就得分」的機械反射。因此，教師的專業不在於把課堂變成娛樂場，而在於把學生的投入轉化為思考，把情境體驗引回反思，需要在課後設計合適的反思與討論（例如：孝道在當代香港家庭與社會中的張力、不同文化對「孝」的理解差異、傳統倫理如何與個人自主取得平衡），並建立清晰的評估準則，確保學生不只「過關」，而是能說得出、想得深、做得到。唯有如此，AI 才能真正成為中學教育的助力：在減輕重複性教學負擔之餘，騰出空間讓師生共同走向更深的理解、更真實的關懷與更具意義的學習。

●魏文輝老師 明愛元朗陳震夏中學教務主任