企業生存之道 必需懂用人工智能

香港文匯報訊（記者 周紹基） 「曾經有好多企業管理層向我表示，『企業未來不是被AI淘汰，而是被其他更懂使用AI的企業淘汰』。所以未來無論大中小型企業，最終都要利用AI這一工具。」羅羿坦言，自從DeepSeek面世後，大家發現原來要使用AI模型，成本已壓得如此地低，因而所產生的AI應用，以及應運而生的數據資料，都爆炸性地湧現，自然對數據中心的需求亦會呈幾何級數式的增長。

雲商或AI公司助企業數據化

羅羿笑言，今年大部份與新意網接觸的公司，都在研究如何創建及利用好AI。至於中小企要如何加入AI使用的「大家庭」，她認為，第一步是需要完成公司的數據化，第二是與雲服務商合作，利用雲商的軟件或工具，去將公司的數據分析、計算及應用。無論企業幫襯雲商或是AI公司，最終都要將數據存放於數據中心，數據中心可謂支撐所有環節。

目前本港有不少中小企，並未進行數據化。她承認，中小企公司要進行數據化，是需要一些成本。新意網近3年來，所舉辦的「初創飛航計劃」，旨在希望解決中小企「由0到1」的問題，同時幫助這些企業在新意網數據中心生態系統中，與任務關連的科技合作夥伴做到互聯互通。

新意網透過計劃，連同其一眾雲服務商夥伴，向一些初創企業免費提供一些資源，例如存儲空間、技術支援等，協助初創企業數據化，甚至AI解決方案。該計劃至今已舉辦到第三屆，今年其中一個得獎機構，主要經營AI翻譯系統，與其他翻譯軟件的分別，是該系統是專攻金融相關文件的翻譯，特別是與法律相關的文章。

羅羿表示，初創公司一般起步時數據不多，只存放在自己建立的小型伺服器，以及雲供應商。隨着該公司的發展，現時數據已經放置在新意網的數據中心內。

計劃的另一得獎機構是一間初創企業，經營「智慧科技」，在建設智慧城市時，協助取得及整理數據，如收集某特定地區的人流、交通黑點等數據，再去完善智慧城市的相關布局。有關的運作涉及AI、數據、雲端等，部份數據系統放在新意網的數據中心。兩個案例都顯示，企業未來更願意採用數據中心，帶動市場整體需求。

羅羿直言，甚至見到有五金舖，已將所有數據放在ERP(企業資源規劃)系統內，藉以減省人手去整理數據，提升運營效率，並因而騰出更多資源放在銷售分析上，令銷售及服務效率進一步增加。

數據經AI演算 擴大應用場景

「當企業完成數據化後，這些可用數據便可進行AI去演算，從而能夠產生很多的應用場景。例如在營運上，利用AI去解答客戶提問。」她舉例說，目前很多企業都會把以往客服所有的對答，集合成大數據，讓AI學習與客戶交流，甚至可從中做到交叉銷售，若發現客戶有某些需求，AI即可向客戶推銷合適的服務計劃，變相推動了公司的營銷。」她認為，其實大家都明白數據化可帶來很大的經濟效益，但當第一步要將紙上數據，變成可用的數碼數據，是最痛苦的過程。惟每間公司都需經歷此階段，甚至新意網本身也不例外。

她建議，每間公司開始時，並不需太進取地要把所有數據都整理好，而是應該找出幾個突破點，明確地列出某些數據會幫到公司去減省成本或提高效益，又或者提高收入，這樣公司便較有動力去做這件事，只要第一步嘗到了數據化的「甜頭」，自然就會走出第二步、第三步。