香港文匯報訊(記者 史柳藝)為響應國家「十五五」規劃建議提出「人工智能+」行動,香港理工大學昨日舉行港理大人工智能高等研究院(PAAI)成立儀式。
研究院代表接受香港文匯報等媒體訪問時表示,研究院會結合港理大於計算機科學、數據科學等領域的跨學科優勢,推進三大方向的工作,包括透過協作式生成人工智能(Co-GenAI)、聯邦學習等新一代的技術,突破傳統人工智能(AI)於數據及算力的限制;亦會大力發展包括癌症診斷等AI醫療應用;以及推動國際合作,助力香港以至大灣區打造成為具有全球影響力的AI創新樞紐。
推動聯邦學習技術發展
PAAI院長楊強昨日分享,要讓學術研究落地醫療、金融、教育等多個AI+領域,機構間數據未能互通是重大挑戰,為此研究院會推動聯邦學習技術發展,以便在不共享原始數據前提下,聯合多機構資源建立更完善的模型,「既保護用戶隱私,亦能保證透明度和監管能力。」
他表示,目前研究院已與內地醫療機構、科研院所開展跨域合作,並計劃聯合海外高校建立實驗室,推動AI+教育培養行業應用人才。
利用Co-GenAI減訓練成本
PAAI執行院長楊紅霞則提到,生成式AI帶來重大技術革命,惟相關大模型要求龐大數據與算力,訓練成本高昂,堪稱「富人的遊戲」,往往被大廠或專注AI數據的企業壟斷。她表示,研究院希望利用Co-GenAI的優勢,將AI推進至醫療、機器人、材料智能等行業,「讓各行各業能以最低成本擁有自己的領域小模型,實現領域的重大突破。」目前港理大正與內地多家頂尖醫院合作,在各醫院數據完全不出域下,亦能各自以低成本訓練其專屬的癌症模型,「期望能形成全國乃至全球通用的癌症基礎模型(cancer foundation model),實現大模型協同。這可能是通向通用人工智能(AGI)更快的路徑。」
港理大醫療科技及資訊學系系主任蔡璟坦言,目前AI在醫療應用仍處初期,但已在診斷和治療等部分特定場景落地。「如腫瘤放射治療,傳統放射治療流程複雜,需要至少一周,包括問診、影像掃描、靶區勾畫等複雜環節;AI加持後,整個過程僅需20分鐘,實現患者當天入院當天治療的重大提升。但目前也面臨挑戰,如何讓AI模型更可信、讓醫生能理解並信賴AI等問題。」
據介紹,PAAI的目標是重點研發新一代分布式與去中心化AI架構,打通通用模型與行業模型、公開數據與敏感數據的使用壁壘,同時將建設開放的AI生態,降低技術使用門檻,讓香港及大灣區內地城市的中小企業、科研機構參與AI技術的創新與應用。
此外,研究院亦會構建「校內─本地─國際」聯動的協作網絡,匯聚學術界、產業與公共部門力量,形成區域內的多維創新結構,支撐學科深度融合,也為AI的大規模、可持續應用提供獨特的發展環境。

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