AI預警山泥傾瀉 系統料明年全面啟用 土力處自主研發準確度達90% 敏感度較上一代倍增

近年極端天氣頻發，需要更精準的預防、預警等應對機制。香港特區政府土力工程處自主研發第五代人工智能（AI）山泥傾瀉警告系統，利用人工智能進行大數據分析，可強化斜坡管理及應對山泥傾瀉風險的能力，務求將極端天氣帶來的影響減至最低。土力工程處於今年雨季起試行該新系統，已初見成效，估算山泥傾瀉數目的準確度超過90%，較第四代系統的近70%準確度顯著提升，敏感度亦提升一倍。處方預計明年全面應用人工智能模型，作實時動態評估山泥傾瀉風險，以優化山泥傾瀉警告發放，未來亦會繼續積極發掘適合的機器學習演算法，進一步提升山泥傾瀉風險評估的能力。 ●香港文匯報記者 張弦

土力工程處處長張偉文昨日介紹，處方研發的山泥傾瀉警告系統已歷經四代發展，第一代系統於1977年建立，當時屬全球首個區域性的山泥傾瀉警告系統。他指經過多年來的積累，該處已建立一個龐大的數據庫，涵蓋每宗山泥傾瀉事故紀錄、降雨數據以及斜坡記錄冊。

現時應用的第四代山泥傾瀉警告系統將全港人造斜坡分為削土坡、填土坡、石坡及擋土牆四類，再為每類人造斜坡建立獨立的降雨和山泥傾瀉關係模型。處方會根據即時雨量數據和香港天文台的雨量預測，結合降雨和山泥傾瀉的關係模型，識別山泥傾瀉危險於何時處於高水平，以適時聯同天文台發出山泥傾瀉警告。

隨着人工智能快速發展，該處希望透過應用人工智能以應對極端情況，提高識別山泥傾瀉風險的能力。處方在研究1996年至2023年間逾380宗與山泥傾瀉相關的降雨後，自主研發出第五代人工智能山泥傾瀉警告系統。由於系統屬自行研發，故並無衍生額外成本。

用121個實時自動雨量站數據助估算

土力工程處高級土力工程師朱琦康表示，新系統於今年雨季試行，運用121個實時自動雨量站的雨量數據，利用人工智能模型動態估算山泥傾瀉的情況。

系統會每5分鐘自動更新，亦會自動生成分析報告，協助處方掌握全港降雨和山泥傾瀉報告情況，「此功能可讓我們及時掌握全港動態，在需要決定何時發布山泥傾瀉特別提示或警告時，都有最新參考資料。」

張偉文指出，90%山泥傾瀉導致死亡的事故發生時，正是整體性山泥傾瀉警告生效期間，因此希望透過新系統更有效識別出山泥傾瀉高風險的時段。他亦提醒市民勿輕視提示，最重要的是做到遠離斜坡。

他表示，將於明年全面推行新系統，並期望於每次降雨時累積新數據下，能進一步優化系統，「隨着人工智能的發展，機器學習的演算法不斷推陳出新，處方會持續關注新算法，探索其優化系統的可能性。」