港鐵科大組模型 預測大型活動車流量

香港文匯報訊（記者 周紹基）「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」上，港鐵與科大組成的「鐵路領航者」團隊，憑藉其突破性的「客流預測模型」方案，斬獲「最佳智慧出行大獎」。該方案利用大型動態模擬技術，進行乘客路線選擇和交通流量預測，旨在徹底改變交通規劃模式。

「鐵路領航者」團隊代表、科大極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁表示，「客流預測模型」結合營運數據、政府開放數據與乘客行為建模，配合數位孿生技術，能模擬不同人流情境，為大型活動與日常運作提供參考，能及早預測車流及交通堵塞情況，例如啟德體育園的人群管理案例，讓大家看到技術在實際場景中的應用價值與擴展潛力。

對逾600萬乘客出行數據校準

有關系統建立涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，能模擬超過400萬活躍旅客的日常出行，涵蓋港鐵、巴士、電車和渡輪的綜合交通網絡。該模型運用港鐵公司的營運數據、政府開放數據，建構一個精準的數位孿生，對超過600萬次乘客出行數據進行校準，準確率達到九成。

方案可根據不同情境預測，例如模擬有新車站時，市民出行模式的變化，亦進一步研發了針對在地鐵服務受阻下，乘客行為模式估算，令鐵路可以提前做好應對措施。盧澤仁舉例指，有關模型今年特別為啟德體育園的開幕而做了分析。他表示，按最高容納6萬人計，人潮在進入和離開體育園對鐵路營運有壓力，而離場時間有很大影響。例如活動在晚上6時前和11時散場，人流高峰可以相差20%左右。他認為，內地其他城市甚至世界其他地方，都有機會用到這一套解決方案。