中醫藥的春天:乘時代東風 綻多元新輝(四之四)

2025-09-09 04:15:58 財經

劉世平 美國人工智能科學院通訊院士、世界生產力科學院院士、吉貝克信息技術(北京)有限公司董事長

在科技賦能中醫藥發展的浪潮中,大數據正成為推動中醫藥精準診療的關鍵力量,為突破傳統診療模式的局限帶來了全新可能。傳統中醫藥診斷多依賴醫生個人經驗,主觀因素影響較大,而大數據的介入有效彌補了這一短板。

大數據助力中醫藥精準診療

大數據能夠整合海量的中醫藥臨床病例、藥材信息和療效數據。通過對這些數據的深度挖掘與分析,可以精準提煉不同病症的中醫辨證規律和用藥特點。例如,對大量咳嗽患者的症狀表現、所用方劑及康復進程進行匯總分析,能夠總結出針對風寒咳嗽、風熱咳嗽、痰濕咳嗽等不同類型的最優方劑組合,為臨床診療提供更具指導性的參考。同時,大數據為個性化診療的實現提供了有力支撐。由於每個人的體質、生活習慣存在差異,疾病的表現和發展也各具特點。借助大數據建立的個人健康檔案,可綜合納入體質特徵、既往病史、生活環境等多維度信息,醫生通過對這些信息的系統分析,能為患者制定更貼合個體情況的精準治療方案,讓診療更具針對性。此外,大數據在中醫藥療效評估方面也發揮着重要作用。通過對患者治療過程的長期數據跟蹤,能夠科學評判不同診療方案的實際效果,為中醫藥理論的優化、診療方法的創新提供客觀依據。隨着大數據與中醫藥的深度融合,中醫藥精準診療水平必將邁上新的台階。

物聯網深度融入中醫藥產業鏈

物聯網技術正深度融入中醫藥產業鏈的各個環節,推動着行業向智能化和現代化轉型,為產業高質量發展注入強勁動力。

在中藥材種植環節,物聯網技術實現了精準化種植管理。通過在種植基地部署各類傳感器,可實時監測土壤濕度、養分含量、光照強度等環境參數,並將數據傳輸至智能管理系統。系統依據預設的最優生長模型,自動調控灌溉頻率、施肥量及方式等,為中藥材營造最佳生長環境,不僅有效提高了中藥材的產量,更保障了其內在品質的穩定性。

在倉儲物流方面,物聯網技術構建起全程可監控的品質保障體系。在倉儲環節,借助溫濕度傳感器和智能標籤,能實時監測中藥材及藥品的存儲環境,一旦出現參數異常,系統會自動示警並觸發調節機制,確保藥材和藥品在適宜條件下保存,減少因存儲不當造成的品質劣變。在運輸過程中,通過全球定位系統和狀態傳感器,可對貨物的實時位置、運輸溫度、振動情況等進行追蹤,實現物流信息的透明化,既提高了運輸效率,又大幅降低了運輸損耗。

在醫療服務領域,物聯網技術讓中醫藥服務更加便捷高效。患者可通過智能手環、血壓儀等可穿戴設備,持續記錄心率、血壓、睡眠等健康數據,並自動上傳至醫生端的管理平台。醫生基於這些動態數據,能更精準地把握患者身體狀況,提供遠程診斷、用藥指導和個性化治療方案,有效提升了中醫藥服務的可及性與精準度。

人工智能推動中醫藥科研創新

人工智能正成為推動中醫藥科研創新的強大引擎。在中醫藥古籍研究方面,人工智能能快速處理海量古籍資料,對其中的方劑、藥材、病症描述等進行深度挖掘和分析。通過自然語言處理技術,可解讀晦澀難懂的古文字,梳理出中醫藥理論發展脈絡,為現代科研提供深厚的理論根基。

在中藥新藥研發中,人工智能發揮着關鍵作用。它能模擬中藥複方的作用機制,通過對藥物分子結構和靶點的分析,預測藥物的療效、潛在副作用及安全性,有效縮短新藥研發周期,降低研發成本。同時,借助機器學習算法對大量臨床數據的深度剖析,可精準找出針對特定疾病的有效中藥組方和用藥規律,為新藥創製提供科學依據,加速中藥新藥從實驗室走向臨床的進程。

此外,人工智能在中醫診斷領域也有廣闊應用前景。通過圖像識別技術可輔助中醫進行舌診、面診,結合深度學習算法分析患者症狀信息,為中醫診斷提供客觀、量化的參考指標,彌補傳統診斷中主觀因素的影響。這種智能化輔助診斷模式,不僅提升了診斷的準確性與一致性,更為中醫診斷的標準化、規範化研究提供了全新路徑,推動中醫藥科研不斷邁向新高度。

區塊鏈技術賦能全產業鏈溯源

區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改、全程留痕的特性,為中醫藥產業鏈構建起全流程可信溯源體系,可以有效解決中藥材質量管控難題,成為保障中醫藥安全有效的「科技盾牌」。

在中藥材種植環節,區塊鏈實現「從田間到舌尖」的源頭可溯。種植基地通過物聯網設備採集的農事紀錄(如播種時間、施肥種類、病蟲害防治措施)、環境數據(土壤重金屬含量、灌溉水質)等信息,實時上鏈存儲。每個地塊對應唯一區塊鏈標識,消費者掃碼即可查看完整種植檔案,確保道地藥材屬性可驗證。

加工環節的溯源聚焦炮製工藝的標準化監管。區塊鏈系統記錄中藥材的淨製、切製、炮炙等關鍵工序參數,通過智能傳感器自動採集數據並上鏈,避免人為篡改。

流通環節借助區塊鏈實現跨主體信息共享。中藥材從產地收購、倉儲、運輸到終端銷售的全流程,每筆交易均生成區塊鏈憑證,涵蓋經手企業、質檢報告、物流軌跡等信息。當藥材進入醫院藥房時,藥師可通過區塊鏈驗證上游所有環節數據,確保藥材的真偽與品質。

臨床應用層面,區塊鏈將藥品溯源與患者療效數據關聯。患者服用的中成藥包裝印有唯一溯源碼,掃碼可查看藥材來源與加工信息,同時醫生將用藥效果反饋上鏈,形成「藥材質量-臨床療效」關聯數據庫。這種閉環溯源不僅提升患者用藥信心,更為藥企優化配方、監管部門風險預警提供數據支撐,推動中醫藥產業向「質量可控、療效可證」的現代化方向邁進。

科技融合推動中醫藥現代化轉型

科技與中醫藥的深度融合,正重塑這一古老醫學體系的傳承路徑與創新邊界。不同於傳統經驗積累的緩慢迭代,大數據、人工智能等技術正以系統化、精準化的方式,為中醫藥注入現代醫學的實證邏輯,同時保留其整體觀與辨證施治的核心優勢。這種融合並非對傳統的替代,而是以現代科技為橋樑,讓中醫藥在保持自身特色的同時,更適應現代社會的健康需求。當數據算法與陰陽五行相遇,當智能設備與四診合參結合,中醫藥正以「傳統內核+現代外衣」的新形態,在慢性病管理、健康養生等領域展現出獨特價值,為全球醫學發展提供多元視角。

中醫藥的「春天」, 既是歷史積澱的厚積薄發,更是政策、文化、經濟與科技協同賦能的必然結果。從國家戰略的閉環設計為其鋪就發展坦途,到人文價值的國際傳播彰顯文明自信;從經濟版圖的持續擴張激活產業活力,到科技融合的深度賦能重塑發展範式,中醫藥正以多維突破的姿態,完成從「傳統遺產」到「現代資源」的華麗轉身。 (完)

題為編者所擬。本版文章,為作者之個人意見,不代表本報立場。

讀文匯報PDF版面
評論(0

0 / 800

相關推薦
評論成功,請等待管理員審核...