香港文匯報訊（記者 黎梓田）花旗與螞蟻國際聯合宣布，花旗部署螞蟻國際的「鷹序TST AI外匯模型」（Falcon Time-Series Transformer (TST) Model），為全球客戶提供更智能的外匯風險管理服務，並率先應用於航空行業。

花旗集團外匯銷售全球主管Sam Hewson表示，此次創新方案將整合生態圈內的頂尖技術能力，加速商業化應用落地。集團將持續升級產品與解決方案，以支持客戶不斷拓展的新應用場景。花旗固定匯率解決方案經已服務全球多間頭部電商及旅遊企業。

螞蟻國際平台科技總經理黎粵表示，這是集團首次與銀行合作夥伴基於鷹序預測模型（Falcon TST），共同開發行業定制化解決方案服務客戶。在運用AI技術提升外匯管理能力的實踐中，對螞蟻國際、合作夥伴及商戶而言都是重要里程碑。通過以航空公司客戶為試點實現30%的成本節約，集團驗證AI賦能外匯對沖的降本效益。集團期待與花旗深化合作，將該解決方案拓展至更多企業與行業。

航空業每年處理高達數十億美元的支付交易且商旅服務需求仍在持續增長，合作將結合螞蟻國際在航旅支付領域的豐富經驗與花旗銀行成熟的外匯服務體系，助力銀行客戶更高效地管理外匯成本。

螞蟻國際的鷹序TST AI外匯模型基於Transformer架構，參數數量接近20億，通過整合前沿時的序預測算法，能夠自主從海量歷史數據中學習複雜規律，預測未來走勢。該模型可顯著提升企業現金流及外匯敞口預測的效率和準確性，幫助客戶降低對沖成本、優化外匯支出並強化資金規劃能力。

此次合作，花旗將螞蟻國際的鷹序TST AI外匯模型部署到其固定匯率解決方案上。花旗的固定匯率解決方案曾獲得行業獎項，通過鎖定特定期限內的外匯匯率，助力企業在報價、定價及利潤管理等方面提供保障，有效規避匯率波動風險。目前，花旗固定匯率解決方案已支持超過70種貨幣，廣泛應用於航空、旅遊及電商等領域。

通過螞蟻國際的AI預測能力，企業可借助花旗的解決方案提高銷售及外匯風險敞口預測的準確性。在螞蟻國際自身的應用案例中，該模型已實現超過90%的準確率，並有望隨著預測精度的持續提升，幫助航空業進一步降低整體外匯對沖成本。

花旗的固定匯率解決方案在部署鷹序TST AI外匯模型後，已成功應用於亞洲某領先航空公司的外匯交易管理，並在首批實際交易中有效降低了其外匯風險對沖成本。