近年來，依託大數據、雲計算、人工智能等技術，輔助運動的外骨骼機器人、「管家」式陪伴機器人等智能養老機器人產品層出不窮，在提升使用舒適度與安全性的同時，正加速重構傳統養老產業格局。根據《「健康中國2030」規劃綱要》，內地健康服務業總規模將於2030年達到16萬億元人民幣。人工智能與養老產業的深度融合不僅提升了養老服務的質量與效率，更為破解人口老齡化難題提供了數字化解決方案，推動養老產業向智能化、數字化方向加速轉型。

儘管前景廣闊，當前樂齡科技產品在應用層面仍面臨雙重挑戰，一是技術創新有待突破。山東社會科學院人口研究所副研究員劉娜等業內人士指出，現有養老設備普遍存在功能單一、智能化程度不足的問題。以健康監測設備為例，多數產品僅能完成數據記錄，缺乏基於用戶特徵的個性化健康建議生成能力。此外，產品的感知與交互能力仍需提升，距離「擬人化」服務體驗尚有差距。

研發成本高 限制規模化推廣

二是成本高企制約規模化推廣。機器人產品融合人工智能、機械工程等多領域技術，研發投入巨大導致終端售價居高不下。同時，維修保養、軟件升級等後續使用成本也讓消費者望而卻步，形成「高端產品難普及、大眾市場缺供給」的市場僵局。

針對產業痛點，深圳市機器人協會秘書長畢亞雷建議，通過政策扶持加速市場培育，進而推動養老機器人應用規模化、價格平民化。同時需加快完善行業標準與法律法規，為產業發展提供制度保障。

差異化策略助吸廣泛客群

肯綮科技等企業則提出差異化發展策略，將銀髮經濟定位為重要業務方向，但拒絕「適老化刻板印象」。其產品設計堅持年輕化、時尚化風格，通過算法優化滿足細分需求，而非單獨開發「老年專屬產品」。余運波認為，將銀髮經濟納入戶外運動消費體系，既能打破產品形態的局限性，也能吸引更廣泛客群。

余運波表示，成本控制將通過「規模化生產+產業鏈優化+簡化設計」組合拳，實現大型應用場景落地帶動產能提升，完備的產業鏈降低零部件成本，極簡設計減少零件數量，最終推動產品價格平民化，讓更多家庭負擔得起智能養老設備。