人工智能（AI）的興起，正在以前所未有的速度重塑教育面貌，並且利用不同的生成平台來協助學生學習。但是正如各位師生的觀察，即便學生使用相同的 AI 平台，其生成作品的質量卻存在顯著差異。這背後的核心原因在於學生是否具備解決問題的核心素養以及辨識、運用相關知識點的能力，而非單純的期望AI生成答案。

為此，我們應從課程設計理念出發，將其轉化為更具操作性的知識點導向教學。這不僅能幫助學生找到事實背後知識點之間的聯繫，更能促進他們的思維整合、知識建構與技能遷移。

以「傳統中華文化的特質」中「物質與非物質文化遺產的保育」這一個課題為例，我們讓學生了解，教師可以嘗試將知識點分為兩個層次：

大知識點：提供理解的廣度，廣泛強調跨學科的遷移性的知識。例如：「保育」、「可持續發展」。

小知識點：反映特定主題的深入知識，是支撐大知識點的具體內容。例如：「太平清醮的歷史演變」、「香港歷史建築分級」等。

依照TRIRO 原則優化提示詞

同時，為了有效引導學生利用 AI，我們應遵循 TRIRO 原則，確保提示詞的清晰度、目的性和引導性。以搜集及分析香港「非物質文化遺產」的整理資料為例，具體的步驟如下：

首先是設計任務（Task）的要求，學生應能清晰設定AI 應完成的學習目標和具體任務要求，特別是知識點分層的處理。低質量提示詞如「寫一篇關於非物質文化遺產的文章」，這類提示詞就過於籠統，未明確知識點和要求；而較高質量的如「概述香港非物質文化遺產中，可持續發展的具體情況，並以太平清醮的歷史演變為例，解釋當中如何展現相關的知識點。」

如果學習任務需要有代入感，可以設定AI角色(Role)與視角，並引導其從特定視角或專業領域提供資訊，以支持知識點的理解。學生能根據針對特定的學習任務需求，選擇最合適的AI角色；例如：歷史學家、文化評論員、社會學者等，以獲取特定小知識點的深入分析。按上述的例子，可以加入「作為一名文化遺產研究員」，以更配合文章的處理角度。

在深化學習時，需AI反覆(Iteration)修正答案，如「請補充具體例子，以說明……」；或「在太平清醮如何推動社區凝聚力這一小知識點角度進行補充。」讓AI可以針對不足之處提出精確修改指令，並精細化觀點。

最後就是核實參考(Reference)和輸出(Output)，學生能利用提供的文本、數據庫或可靠網站作為 AI 的參考依據，以提高針對特定知識點內容的準確性和權威性。如要求AI參考歷史博物館、檔案館網站等。並在輸出時，包括文字的風格、長度、精確性等，以確保 AI 的表現符合預期。例如可以加入字數要求、「報告應包含引言、對太平清醮案例分析、結論及參考資料建議」等。

讓學生掌握如何與AI協作，從知識點的辨識到提示詞的優化，從輸入到輸出，他們將成為未來學習的駕馭者。

●洪昭隆 伊利沙伯中學舊生會湯國華中學副校長