「人工智能的浪潮正重塑大國競爭格局，而算力與電力構成的『雙底座』已成為決定勝負的關鍵。」多年來一直致力於電力系統深度研究的西安石油大學電子工程學院武曉朦教授認為，從「東數西算」到清潔能源的飛躍式發展，中國強大的國家級系統設計能力，在AI競爭中已經佔得先機。

國際能源署早前發表《能源與人工智能》報告指出，目前一個大數據中心的能耗與十萬個家庭相當。估計到2030年，全球大數據中心所需的電力總和，相當於日本全年的耗電量。

中國推綠色算力 美國重啟煤電

「依託國家戰略推動算力規模快速擴張，『東數西算』工程正構建覆蓋全國的算力網絡骨架。」武曉朦指出，綠色電力交易機制正在連接能源生產端與算力消費端，隨着風電光伏新增裝機持續快速增長，未來將超過火電，「雲貴、西北等區域，都是太陽能、風能、水能非常富集的地區，綠色電力幾乎能百分百轉換成綠色算力。」

武曉朦發現，美國通過技術封鎖與產業政策構築護城河，其實正在面臨着基礎設施老化帶來的極大的供電隱患。特別是2025年2月特朗普簽署行政令，成立國家能源委員會，通過創新來監督美國繼續處於能源主導地位。4月，特朗普再次簽署行政令，要求擴大美國國內煤炭開採和使用，評估煤電為數據中心供電的市場潛力，其實都是無奈之舉。

破算力電力割裂 需建協調機制

武曉朦表示，電力如今正成為技術躍升的束縛，新一代儲能技術開始解決新能源波動難題，智能電網通過精準預測優化電力調度，數據中心冷卻技術革命大幅降低能耗。因而未來競爭的核心在於打破算力與電力的傳統割裂，構建深度融合的新型基礎設施體系。

他指出，隨着技術演進，國際競爭正從單純算力指標的比拚，轉向整個系統綜合效能的較量。從擁有更多算力，到能以更低的能源代價、更小的環境影響獲得有效智能產出轉變，「未來勝負取決於國家級的系統設計能力，既需要前瞻布局變革性技術，更需建立跨領域的協調機制。中國無疑擁有更大的優勢。」