深度解析價格數據消費行為 精準推薦更貼心產品

香港文匯報訊 人工智能（AI）技術的日常應用愈來愈多，當中可以協助完成複雜任務、順應用戶需求的AI代理（AI Agent）是主要趨勢。AI代理可以為消費者作出購物決定，更能代為採購，無須消費者親身貨比三家。美國《哈佛商業評論》雜誌早前撰文分析，在商業領域，AI代理長遠或會改變顧客評估並購買產品的方式，衝擊零售商和品牌的現有角色，零售商需適應AI代理的發展作出調整，維持產品的競爭力。

在零售業界，掌握客戶的需求是提振銷情關鍵。分析指出在數碼時代，大規模電商依靠打造大型網絡購物平台，整合了不同品牌的資源，投放廣告提升利潤的同時，也能夠觀察消費者的選擇動向，更有針對性地投放廣告。自始至終，電商都能掌握客戶需求數據，以及直接接觸客戶的渠道，從而圍繞消費者布局，在零售業市場佔優。

篩選方式更了解個人需求

隨着AI代理技術發展，消費者放棄Google檢索引擎，轉用ChatGPT等AI聊天機械人推薦商品，或會成為購物新常態。AI代理能夠收集海量數據，綜合分析價格、服務質素、採購便利性、支付安全度等數據。AI代理的篩選模式相較品牌忠誠度，更會考慮消費者個人需求及適用度等，意味愈能適應演算法推薦模式的產品，愈能在AI代理時代獲得優勢。

在AI代理的零售業新世界，大型電商依然能憑藉廣大的配送網絡，靈活的退貨政策，以及優質的顧客服務等，滿足AI代理的篩選標準。對於被埋沒的中小企，它們更需透過提升產品質素、發揮創意、優化性價比，更貼合消費者需求，來爭取在AI代理篩選中脫穎而出。

品牌若停滯恐遭淘汰

與之相對的是，現有的品牌不能在AI代理時代停滯不前。分析指出，如果傳統品牌僅依賴固有價值，未有在產品研發、質素管控或創意上更進一步，AI代理或認為其產品相較於更實惠的競爭對手不再有明顯優勢。如此一來，傳統品牌便再難僅依靠過往聲譽獲利。

在Google等檢索引擎上，與消費者需求有關的關鍵詞，已經明顯超過特定產品或品牌。電商專家強調，品牌想要在AI代理時代推高銷量，必須尋求以AI代理最佳化策略，結合品牌亮點、AI代理演算法與消費者需求，更明確地定義產品滿足消費者的何種需求，以及在這些需求上的優勢。

總而言之，品牌與零售商如果能以獨特的產品或服務，滿足AI代理的推薦需求，自然在消費者眼中脫穎而出。在AI代理引導消費者的世界，只有最大限度發揮優勢，彌補顯著劣勢，維持良好口碑的品牌，才能保持長期競爭力。

企業應對AI代理策略

行銷策略轉型

●從傳統的檢索引擎優化轉向AI演算法優化，讓AI理解產品內容，將檢索到的產品呈現給消費者。

●留意網站設計，讓AI能夠輕鬆獲取產品價格、規格、庫存等資訊，並即時更新，提升精準度及產品能見度。

強化基礎服務

●強化產品真正符合消費者需求的賣點，包括價格優勢、創意、環保質素、用戶評價等，這些優勢無須廣告也能獲AI關注。

引入AI對話

●推出AI購物代理，可先從節假日等傳統消費旺季入手，利用自家AI購物代理整合消費者習慣，向消費者推薦個性化清單。

善用會員制度

●會員制有助收集數據，深入了解顧客需求和購物習慣，助提升演算法推薦，讓企業更能針對性提供專屬優惠，增強顧客滿意度。

關注市場動向

●市場上AI代理競爭激烈，它們需要爭取消費者信任，更好地與購物平台和知名品牌合作。企業要謹慎選擇代理，爭取市場先機。