管浩鳴 全國政協委員 立法會議員

香港正處在關鍵轉型期，人工智能、大數據等科技領域取得的突破性進展，正在推動香港社會邁上更高的階梯。筆者認為，政府應積極考慮建立統一數據庫，讓社福界及其他社會各界，能利用人工智能和大數據技術，更合理地用好有限資源，為社會提供更優質的服務。

香港社會已進入高齡化，2023年65歲以上人口大約佔總人口23%，未來還將以更快的速度持續上升。政府統計處預計，到2046年，65歲以上人口的比重將達至36%。人口老化將給社會發展帶來衝擊，極大加重長者服務，安老、護老、照顧者服務等社會服務的壓力。此外，社會貧富分化、年輕人發展、家庭支援、殘疾人士和精神病康復者關懷、少數族裔及新來港人士融入社區等各類社會問題同樣值得關注，也需要社福機構投入大量資源和人手，為市民提供適切及適時的支援和服務。

善用科技 提質增效

與此同時，香港社福界又正面對資源緊縮、人手緊張等問題，在全球經濟下行的背景下，政府提出削減經常性開支，社福界的一筆過撥款，到2027/28年度，將累計縮減7%。而在經濟環境面對更大不確定性因素的衝擊下，社福界透過社會籌資，解決資源緊張問題，也日顯艱難。

運用好人工智能和大數據等科技技術，是社福界應對這些困難和挑戰的一條可行路徑。筆者期望，政府可以進一步考慮放寬限制，允許社福機構使用更多政府服務及各類公共服務的大數據資料，讓社福機構可以更精準地識別出不同社會階層、不同地區居民，乃至一些需要特別關注人士的服務需求，更好地規劃設置不同的社會服務，提高資源的使用效益。

在推動社福界運用好人工智能、大數據方面，政府在過去幾年間，也已做了不少有益的工作。比如，透過「智方便」平台，打通不同政府部門已收集的市民的個人資料，方便市民使用不同的政府服務。在推進電子健康紀錄互通系統（「醫健通」）方面，經過多年努力，政府已將「醫健通+」轉型為集醫療數據互通、服務提供及流程管理於一身的綜合醫療資訊基建，目前已覆蓋全港超過八成市民及主要公私營醫護提供者，有效地推進了跨界別協作及健康管理和監測，對社福界提高服務效率和服務質素，也有實質的支持。

政府在推進跨界別共同大數據方面，還有很大的空間。筆者認為，政府應積極考慮建立中央數據庫，統一儲存和管理公私營數據，同時建立數據安全保障機制，讓合資格的社福機構，可以安全、便利地使用各類政府，以及公私營社會服務機構的服務數據，更好地分配資源和人手，為社會提供更精準的社會服務。

智能分析讓資源分配更合理

如果能夠用好這些政府及公私營的公共服務數據，將可大幅提升社福界的服務效率，提高成本效益。比如，社福機構可以透過分析人口普查數據，以及政府的公共醫療紀錄、社會福利署、房屋署等政府部門的各類服務個案數據，再結合社區關愛隊的日常服務和探訪數據，利用人工智能技術，精準地分析出不同社區、不同類型社福服務的要求，更合理地分配好有限的資源，為社區居民提供適切的服務，避免「一刀切」導致的社福資源分配不合理問題。

同時，社福機構也依據這些數據分析，更精準地預測各類服務的發展趨勢，制定更具針對性的提早介入方案，以便更好地運用有限的資源，更有效地為社會解決問題。甚至可以依據精準的數據，為特定的人群，制定人性化的專門服務。更好地運用人工智能和大數據科技，提高生產效率和服務質素，是全球發展的新趨勢，香港在這方面也應更積極地推進，加速發展。