課程重視數理基礎 面試測試解決問題能力

人工智能（AI）技術快速發展，帶動香港對相關人才需求激增。嶺南大學開辦的「嶺南教育機構陳斌博士數據科學（榮譽）理學士」課程，將計算機科學、統計學或數學和AI知識與技能，與明辨性和創新性思維相結合，旨在培育具備實務能力的數據科學專才。該校數據科學學院署理副院長謝浩然接受香港文匯報訪問時強調，課程特別重視學生的數理基礎，所有申請者均需參加面試，以評估其學術潛力、興趣和動機。面試內容包括數據科學相關問題，以測試學生解決問題的能力，「理想的申請者應具備四大特質：扎實的數學基礎；基本的編程知識如Python、R等；批判性思維能力；良好的團隊合作與溝通技巧。同時，在科技快速發展的時代，學生更需要具備自主學習新技術的能力。」 ●香港文匯報記者 陸雅楠

該課程將於2025/2026學年提供25個聯招學額。在2024/2025學年，該課程共收到1,827份申請，通過聯招入學的學生人數為40人，平均約45人搶一個學位。

課程基本入學要求為「333A22」，即中英數各達3級，公民科達標，兩個選修科達2級。考慮到課程涉及大量數理內容，校方對特定科目實施分數加權政策：中英文、數學、資訊及通訊科技科獲2倍加權，化學和物理則獲1.5倍加權。

據了解，課程經加權後的收生分數中位數為29.75分。

面試宜展創業思維和解決問題熱情

謝浩然表示，收生不僅考慮學術成績，也重視學生的綜合素質和潛力。嶺大鼓勵全校學生嘗試創業，這同樣適用於報讀數據科學課程的學生。雖然報讀時學生不一定需要有商業想法或參加過類似活動，但若學生能展示出創新和創業思維和解決問題的熱情，了解基本的商業概念和市場分析技能，參加過創業比賽、工作坊或有創業經驗，會為面試帶來一定優勢。

為協助學生準備面試，謝浩然建議申請人先深入了解課程架構、教學特色及就業前景，並準備一個簡潔而有力的自我介紹，包括申請人的學術背景、相關經驗和興趣愛好。同時，同學要展示解決數據問題的實際經驗，並應預備具深度、與課程相關的提問，讓面試官了解申請人的實力。最後，同學可反覆練習如何回答一些常見的面試問題，例如自身的優勢和弱點、過去的學習經歷、為什麼選擇這個課程等。

談到學習方面的小貼士，謝浩然建議學生制定一個學習計劃，合理分配時間，確保自己能按時完成所有任務，積極參與數據科學競賽與實習累積實戰經驗，善用Coursera等線上學習平台，補充課堂學習，並保持對新技術和新方法的好奇心，持續學習最新的知識和工具，以及培養團隊協作精神。