AI或為新藥研發帶來顛覆性成果

香港文匯報訊（記者 劉凝哲 北京報道）人工智能在新藥研發領域的應用有望帶來顛覆性成果。中國科學院院士陳凱先日前表示，AI將為半導體行業帶來5,550億美元的價值，而為製藥行業帶來的價值可達1.2萬億美元。國外研究數據顯示，人工智能技術應用可以使藥物設計時間縮短70%、藥物設計成功率提升10倍；特別是在新靶點的發現方面，在新藥研發的整個鏈條中，一個新靶點的發現往往會帶動一批新藥產生，推動臨床治療的突破。

據科技日報報道，2023年底，困擾業界60年的新抗生素發現難題被AI破題。《自然》雜誌刊文講述了科學家運用AI技術首次發現抗耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）的新抗生素的歷程。以3.9萬種化合物對MRSA的抗菌活性數據作為訓練「腳本」，麻省理工學院研究團隊獲得了抗菌能力的評估預測模型。隨後以3個深度學習模型為基礎，團隊又「塑造」出化合物人類細胞毒性的「鑒定師」，對1,200萬種化合物進行「篩選」，最終獲得能對抗MRSA又對人體安全的化合物。這樣的實驗，僅靠人力幾乎難以完成。然而，AI憑借「硬核」實力，大大縮短了對每一個分子進行評價和驗證的時間。

中國將進入AI藥物研發加速階段

長期以來，在藥物研發行業存在一個著名的「雙十」魔咒，即新藥研發需要花費10年時間、10億美元。AI成為打破這一魔咒的希望。國家衞生健康委等部門發布的《衞生健康行業人工智能應用場景參考指引》指出，在人工智能+藥物研發方面，應用場景包括智能藥物研發、智能藥物臨床試驗輔助、智能藥品臨床綜合評價輔助。集成人工智能和生物信息等技術，基於海量數據支持高效篩選、效果預測、設計優化，可加速藥物研發。

專家表示，儘管內地現在還沒有AI輔助研發的新藥獲批上市，但已經有不少新藥在AI協助下快速進入臨床試驗階段。未來3-5年，中國預計將進入AI藥物研發快速發展階段，人工智能技術將肩負起分子優化、合成路線設計以及自動生成、自動分析、自動篩選的全流程研究工作。