林素蔚 立法會議員(新界東南) 註冊社工
近年來人工智能、大數據等技術蓬勃發展,推動各行各業智能創新變革,特別是在醫療健康領域的運用,從可穿戴設備助力家庭健康管理,到「智慧醫院」改變患者就醫體驗,高新技術深刻改變了醫療模式,為醫療診斷和治療提供更精準高效的支持,一個創新活力的智慧醫療時代正在加速到來。
趁着立法會休會,筆者近期到訪無錫中國智慧健康創新中心,了解目前內地在智慧醫療領域,例如遙距醫療、醫療物聯網、健康數據管理等應用技術的發展。據悉,該中心自2017年以來,攜手300多個合作夥伴,集合「專家共研、產業共創、成果共融」三大功能於一體,推動政、產、學、研、醫、投等領域夥伴開展合作。目前,該中心推出領先的診療一體化與全病程解決方案,已在全國7,000餘家醫院落地,在全國7個城市建立的國際生命科學創新園,累計吸引了60餘家初創企業落戶。
結合線上線下斷症治療
內地智慧醫療發展一日千里,其醫療系統結合大數據、雲端儲存、人工智能等技術,建構全方位的「醫、患、藥、保」數碼化平台,使遙距醫療變得更普及。以國家標準化代謝性疾病管理中心(MMC)為例,患者如在院內留醫,醫院可通過該中心的「代謝一體機」一次性檢查動脈硬化、內臟脂肪、眼底、血糖、尿蛋白等關鍵指標,將數據上傳至雲端,以彌補人工數據紀錄出錯的概率,而且診療紀錄也可被其他醫院調取。至於門診或離院患者,則可透過血糖儀上傳健康紀錄,讓醫護實時監測各種生理數據。透過整合「線上線下」方式治療疾病,整個過程更有效率,民眾健康可以得到更確切的保障,長遠也有助應對人口老化帶來的挑戰。
在乳腺癌的診斷上,2022年全球乳癌新發病例為230萬宗,佔全部惡性腫瘤發病的11.6%。目前內地對乳癌的規範診療與管理的意識和水平差異較大,不少醫院對乳癌的規範診療和患者管理的整體認知仍有欠缺。該中心推出的乳癌HER2智能輔助判讀平台,可以利用人工智能對整張乳腺癌HER2數字切片進行分析,統計分析各類陽性腫瘤細胞個數及佔比,為HER2分級診斷提供輔助診斷依據,提升診療效果和患者生存率。
確立機制提升診症效率
乳癌也是本港女性的頭號癌症。在2021年佔本港女性癌症新症總數的28.5%,平均每天有15名女士確診。以常見的癌症診斷方法電腦掃描(CT)及磁力共振(MRI)為例,公立醫院穩定個案的輪候時間分別超過4年及2.8年,半緊急個案的輪候時間中位數亦超過8個月及7個月。智慧醫療技術的運用則有助簡化醫護人員的工作流程,既可改善公立醫院專科超負荷的問題,提高每日診症效率,亦能確立早期介入的機制,讓患者及早得到適切治療,避免病情惡化。
目前國家多元智慧醫療體系已在各省市應用,形成一套安全可靠的全流程疾病管理網絡,能夠為香港智慧醫療的應用起到積極的示範作用。香港擁有亞洲領先的醫學院和工程學院,智慧財產權保護體系完善,而且有「背靠祖國、聯通世界」的獨特優勢,一方面特區政府可以積極研究引進國家專業的智慧醫療器械和系統,在降低營運成本的同時,提升患者診療效率。軟件上則要將「醫健通+」發展成為全港的綜合病歷平台,整合公私營醫療服務數據,讓市民的病歷能無縫連接。
另一方面,政府需要利用好香港兩個頂尖的醫療科技研發平台Health@InnoHK及AIR@InnoHK,加強與全球醫學科研院的合作,整合各方優勢,促進多元醫學領域的創新研發,同時可舉辦更多國際智慧醫療論壇展覽,匯聚各地人才與業界精英,共同深入探討人工智能應用,提升本地醫療服務質量的合適策略,並藉展示具本地市場應用潛力的智慧醫療研究產品,提升智慧醫療的認受性,繼而吸引投資機遇,促進更多人工智能醫學研發及落地轉化,打造亞洲頂尖智慧醫療樞紐。

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