理大用AI偵測人臉 令照片膚色更靚

香港文匯報訊（記者 金文博）隨着有機發光二極體（OLED）及量子點發光二極管（QLED）等嶄新技術的出現，數碼裝置的發光光譜變得愈來愈窄，不同顯示系統在顏色捕捉和呈現的過程中產生愈來愈大的差異。為解決數碼時代的色彩管理挑戰，香港理工大學成功研發一系列色彩管理技術，能有效令照明、智能電話、相機，以及延展實境頭戴式裝置等數碼顯像及成像裝置所輸出的色彩更逼真，提升用戶體驗。

有關的研發成果已成功商用化，並獲得包括Meta、Google、華為、小米等應用，全球每年逾一億台高端智能裝置採用相關算法和解決方案。

理大建築環境及能源工程學系教授及顏色影像與元宇宙研究中心主任魏敏晨和團隊研發的一系列技術，包括以RGBACL（紅、綠、藍、琥珀、青、檸檬黃）六色燈光模組和智能混色控制算法，有效提高LED照明系統的色彩呈現，以及透過針對人臉膚色的調光算法快速改變影像設備對於膚色捕捉的效果。

團隊又使用人工智能技術（AI）偵測畫面中的人臉，然後改變色彩平衡以優化膚色，作為各種影像設備對於顏色捕捉和顯示能力的解決方案，以及使用基於人工智能技術的白平衡校正算法植入晶片，令不同相機在不同環境下拍攝的照片和影片顏色更真實且一致。

魏敏晨希望，藉着開發尖端的系統算法及人工智能，幫助內容創作者提供他們希望用戶看到的準確顏色，讓用戶置身更逼真的數碼虛擬世界。