除了研發機械人主動滅火救人外，黃鑫炎的團隊亦研究多項智慧消防監察和預測系統，既幫助市民有效逃生，亦可讓消防人員更全面地掌握火場形勢，提升滅火和救援效率。其中，利用人工智能和數字孿生（digital twin）技術開發的建築智慧消防系統，可以預測指定建築未來約60秒的火勢發展，提前向市民大眾和消防人員發出警告，並協助找出安全通道。

數字孿生技術能對指定對象的各種要素、數據進行模擬和仿真，在虛擬空間完成映射，「我們為隧道造了一個數字孿生監測系統，很多時候隧道發生火警，其實看不見裏面什麼東西在燃燒，因為全都被煙遮蓋了」。黃鑫炎團隊通過在隧道安裝傳感器，再透過數字孿生系統就可有效監察，「實時知道火從何來，亦可評估風險多大。」

提醒消防員哪些區域不宜進入

研究人員曾於香港消防處的訓練場地測試，「那是一棟三層高的建築，然後我們模擬了1,000種不同可能性的火災狀況，用它來訓練人工智能的演算法」，再結合傳感器所提供的現場數據，系統可以預測約60秒的火勢發展，「知道那些區域將會變得危險，於是可以建議人們逃生該往哪裏走，亦可提醒消防員哪些區域不宜進入，可以在裏面逗留多久，並提前預警燃爆的風險。」

這套系統可應用到任何建築，「只要有圖紙，就可以將所有可能發生火災的情況全都模擬出來，然後用來訓練人工智能。」隨着技術成熟，人工智能可於一秒之內，預測未來1分鐘至3分鐘的火災場景。「這個人工智能已經造了大約七八成，項目預計明年年底結束，然後我們亦拿到一個跟港鐵合作的新項目，就是希望能夠應用到港鐵站」，最終目標是讓系統應用到全香港建築物。