前沿科研「太尖端」 另闢蹊徑尋突破

貝思生物科技（BETH Bioinformatics）以自行開發的人工智能演算法，優化流感疫苗，當中的Bioinformatics（生物資訊學）是結合計算機科學、統計學、數學及分子生物學等跨領域知識的學科，透過電腦運算，對大量醫學數據進行統計及深度分析。

徐仲鍈和王海天都表示，公司在做的是非常前沿的科研領域，不但較難尋求研發資助，亦無法假手於人，必須親力親為開設公司，與藥廠洽談合作；而香港的一大優勢正正在於支持創新，期望有關當局繼續支持更多基礎研究。

徐仲鍈表示，王海天在2011年加入中大時，希望從事生物資訊學的研究，而當時學院幾乎無人在做同類研究，「只要是大學支持的到，而且是好的科學、有用的科研，就可以做。畢竟科研就是要創新，只跟從指示不會做到好的科研。」

可是，科研項目如做得太過尖端，過程間難免遇上障礙。「例如我去年在《自然·醫學》發表過一篇論文，已經是全世界領先的研究成果，但在本地連續申請了兩三年，仍得不到資助」，王海天感慨說，其研究範疇放眼世界「幾乎不到五個人在做」，理解的人本來就不多，遑論決定支持並提供資助。

尖端前沿科學也有落地方法

徐仲鍈笑言，這就好比「一些藝術家要死後幾十年才獲欣賞一樣」，但這並不代表「坐以待斃」，「不能夠『死牛一邊頸』，要多思考如何轉彎去做，與其繼續在爭資助這條路上『撞牆』，倒不如兜另一條路行，找藥廠合作，將論文當作是打通市場的第一步。」他強調，再尖端前沿的科學，都應該盡力尋求方法，「令成果最後能落地，讓人受惠，這才是完整故事。」

對香港要發展成國際創科中心，王海天期望，除了中下游的科技產業和產品，基礎研究也很重要，希望未來可加強對基礎科研及年輕科學家的支持，在批出資助比率方面可更有鼓勵性。