◆ 貝思生物預測不同地區的病毒變異以及流行毒株的關係。受訪者供圖

貝思生物科技(BETH Bioinformatics)以自行開發的人工智能演算法,優化流感疫苗,當中的Bioinformatics(生物資訊學)是結合計算機科學、統計學、數學及分子生物學等跨領域知識的學科,透過電腦運算,對大量醫學數據進行統計及深度分析。

徐仲鍈和王海天都表示,公司在做的是非常前沿的科研領域,不但較難尋求研發資助,亦無法假手於人,必須親力親為開設公司,與藥廠洽談合作;而香港的一大優勢正正在於支持創新,期望有關當局繼續支持更多基礎研究。

徐仲鍈表示,王海天在2011年加入中大時,希望從事生物資訊學的研究,而當時學院幾乎無人在做同類研究,「只要是大學支持的到,而且是好的科學、有用的科研,就可以做。畢竟科研就是要創新,只跟從指示不會做到好的科研。」

可是,科研項目如做得太過尖端,過程間難免遇上障礙。「例如我去年在《自然·醫學》發表過一篇論文,已經是全世界領先的研究成果,但在本地連續申請了兩三年,仍得不到資助」,王海天感慨說,其研究範疇放眼世界「幾乎不到五個人在做」,理解的人本來就不多,遑論決定支持並提供資助。

尖端前沿科學也有落地方法

徐仲鍈笑言,這就好比「一些藝術家要死後幾十年才獲欣賞一樣」,但這並不代表「坐以待斃」,「不能夠『死牛一邊頸』,要多思考如何轉彎去做,與其繼續在爭資助這條路上『撞牆』,倒不如兜另一條路行,找藥廠合作,將論文當作是打通市場的第一步。」他強調,再尖端前沿的科學,都應該盡力尋求方法,「令成果最後能落地,讓人受惠,這才是完整故事。」

對香港要發展成國際創科中心,王海天期望,除了中下游的科技產業和產品,基礎研究也很重要,希望未來可加強對基礎科研及年輕科學家的支持,在批出資助比率方面可更有鼓勵性。