大家有沒有注意到，當我們在網路上瀏覽商品或是搜索特定的資訊後，接下來在網頁上出現的廣告竟然與我們的興趣和需求高度相關？這個推薦系統(Recommendation system)背後其實與人工智能(AI)和雲端運算(Cloud computing)有着密切的關係。今期會跟大家探討一下雲端運算在AI中的重要性和作用。

雲端運算改變了傳統獲取lT資源的方式，將計算能力、網絡傳輸和數據存儲等IT資源架設於遠端的伺服器上，而非本地設備上。這使得資料和資源能夠在全球範圍內共享和存取，並實現即時的數據處理和資源服務。

在人工智能的背景下，雲端運算充當着關鍵的角色。以推薦系統為例，當我們在網絡上瀏覽網頁、購物或搜索內容時，我們會產生大量的數據，這些數據包含了我們的興趣、偏好、購買行為等等。雲端運算能夠提供一個可變的儲存空間，收集逐漸擴大的數據規模以作為訓練AI模型的數據庫。

同時，雲端運算龐大的計算能力能夠加快AI模型的訓練速度，並利用AI模型分析你的瀏覽和搜索資料，根據這些資料了解你的興趣和需求，進行即時推理，有助於廣告商更有效地將相關的廣告呈現給潛在客戶。同時，對於用戶來說，這些廣告也更具有價值和吸引力。

就上述例子而言，雲端運算在AI中具有多重優勢。首先，它實現了AI應用的可擴展性。企業可以根據不斷增長的數據和使用者數量，動態調整存儲資源的分配，儲存龐大的數據集。

其次，它加快了AI應用的開發過程。雲端運算可以提供強大的計算能力，處理龐大的數據和複雜的AI模型，加速AI模型的訓練和推理過程，使AI應用能更快部署。最後，它比自建本地設備發展AI應用更具成本效益。雲端運算平台通常提供了豐富的IT資源和AI開發工具，能夠支持AI應用的開發、測試和部署。這些服務節省了開發者的時間，並且企業只需支付計算和存儲資源實際的使用量，從而節省成本。

「雲端+AI」成創新關鍵

在不同的產業中，雲端運算結合AI正成為推動創新的關鍵力量。在醫療領域，雲端運算透過強大的運算能力和資料儲存能力，提高了醫學影像解讀的準確性，從而幫助醫生更準確地診斷病情並制定治療方案。

同樣地，農業領域也受益於雲端運算的應用。透過監測和分析農作物的生長情況，農民可以更好地了解土壤濕度、溫度和營養狀況等關鍵因素，從而提高農業生產力和資源利用效率。

在金融服務領域，雲端運算幫助金融機構即時解決複雜的業務難題，如詐騙檢測和信用風險評估，同時提高了業務效率和風險管理能力。

雲端運算使AI變得更強大、更具靈活性。我們展望未來，相信雲端運算和AI的結合將帶來無限的創新和應用可能性。

◆ 中大賽馬會「智」為未來計劃 https://cuhkjc-aiforfuture.hk/

由香港賽馬會慈善信託基金捐助，香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦，旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值，計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。