智為未來：生成式AI惹爭議 原創版權難界定

「AI能否取代人類的創意？」這是今時今日值得商榷的問題，因為生成式人工智能（Generative AI）徹底改變了我們創造圖像和藝術的方法。AI演算法和技術的發展為藝術創作帶來了新的可能性，同時也引發了一系列關於AI創作的爭議。在這個充滿變革的領域中，AI創作成為了一個備受關注的話題。

AI創作是指使用機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）或其他AI技術創作藝術作品。簡單來說，Generative AI 模型可以通過訓練大量網路上抓取的圖片，利用用戶輸入的文字提示（Prompt），控制並生成獨特且令人驚嘆的畫作。然而這些透過Generative AI 產生的藝術作品亦會引來關於作品的原創性和版權的問題。

一些人認為，AI演算法是基於已有的數據和模式進行訓練，而且這些數據可能在未經過原作者同意的情況下被採用，它們並沒有真正的所謂創造力。其次，Generative AI 模型可以學習和模仿其他藝術家的作品風格（Style Mimicry），如果一幅由AI生成的藝術作品與某位藝術家的作品非常相似，那麼應該由誰來擁有版權？

乍看之下，使用未經授權的照片作模型訓練及風格模仿並無明顯的有害結果，但對於受影響的藝術家來說，這些行為會對他們造成佣金和收入損失，並影響他們的品牌和聲譽。此外，亦會使年輕一代的藝術家失去藝術創作的熱誠，因為他們的藝術作品很可能遭到剽竊。

芝加哥大學一個AI研究團隊研發了一個透過破壞圖片風格的AI系統「Glaze」，以保護藝術家社群的權益。原理是透過訓練AI模型學習人類藝術圖片，改變小部分並保留大部分原有圖片的外貌，使其在人類眼中並沒有改變，但在AI 模型看來是截然不同的藝術風格。

這個方法有效地避免藝術家的圖片被用作模型訓練，或有助保障往後藝術家的創作風格，使其不被輕易挪用。

總括而言，AI技術的快速發展為藝術創作帶來了新的機遇和挑戰。通過合作和對話，我們可以更好地理解和應對這些挑戰，同時也可以推動藝術創作的邊界。

我們應該繼續探索和討論AI藝術的各個方面，並制定相應的倫理和法律準則來引導這一新興領域的發展。

◆ 中大賽馬會「智」為未來計劃 https://cuhkjc-aiforfuture.hk/

由香港賽馬會慈善信託基金捐助，香港中文大學工程學院及教育學院聯合主辦，旨在透過建構可持續的AI教育生態系統將AI帶入主流教育。通過獨有且內容全面的AI課程、創新AI學習套件、建立教師網絡並提供AI教學增值，計劃將為香港的科技教育寫下新一頁。