香港文匯報訊﹙記者　陸雅楠﹚過去幾年香港受疫情影響，對口罩的需求大幅增加，但傳統口罩質檢仍需依賴人工檢測，速度跟不上生產量。有見及此，香港人工智能設計研究所AiDLab與本地品牌合作，利用圖像處理技術和演算法，建立了「人工智能紡織檢測系統」（AiTIS）。系統每分鐘能檢測約500個口罩，令生產速度提高約25%至30%，檢測瑕疵的準確率更高達99.9%，大幅增加了產能和穩定性。研發團隊未來希望將系統應用於梭織布料、針織布料、無紡布，以至皮革製品，帶領紡織業的檢測工作邁向新一頁。

系統由理大團隊研發

AiTIS系統由香港理工大學團隊研發，並得到了創新香港研發平台InnoHK的資金支持，理大強調是百分百本地科研成果。系統從研發到投入使用約花費了一年，並於2021年年底投入本地品牌「便利妥」生產線使用。

AiDLab行政總裁及總監黃偉強介紹，「AiTIS系統主要利用圖像處理技術、電腦視角和機器學習等AI相關技術，經過訓練模型，配合工業相機鏡頭，無間斷地捕捉口罩生產影像，再結合演算法找出瑕疵點，例如口罩印花位置和口罩線布位置是否正確等。」他表示，系統在研發早期，收集約一千萬張圖像，捕捉約千個瑕疵點，誤差率只有0.1%，目前系統在生產線已經能成熟穩定地使用。

紓人手不足 保產品質量

便利妥執行董事李偉樑指，工廠引入了兩台全自動3D口罩生產機前，主要依賴人手質檢，而無塵車間可安放人手的空間有限，使質檢速度跟不上生產數量，準確度亦只有約70%，效率低而且不穩定，更增加了工廠的人力資源成本。

使用AiTIS系統後，令整個口罩檢測速度得以提升，紓緩了疫情期間人手不足的問題，保障員工健康，同時提升了生產效率、降低成本，並確保產品質量和供應鏈的可靠性。

他表示，未來更計劃把AiTIS系統的應用擴展至同集團於馬來西亞、越南等海外地區的生產線，如成人紙尿片、衞生巾和其他無紡布類的個人護理和衞生用品上。

理大常務及學務副校長黃永德表示，這次合作正是產、學、研通力合作的最佳產業化例子，將來會與業界緊密聯繫，了解行內對科技的需要，共同協作令科研成果成功商品化。