香港文匯報訊（記者 高鈺）香港大學統計及精算學系數據科學實驗室的團隊，運用首枚香港製造之邊緣計算AI芯片研發出多個實時視頻分析應用程式，可準確檢測到步行、跌倒、離開房間等人體活動，甚或哭泣、大叫等臉部表情。該芯片在計算能力上比市場上的同類芯片快上10倍，而且視頻分析只限在AI芯片上完成，不需要雲端上運行應用程序，排除了互聯網上傳輸視頻帶來的安全和私隱問題。有關AI芯片適用於機器寵物、閉路電視等，可應用於居家、託兒所、護老中心、辦公室、商場及酒店中，以作風險檢測和個人護理監控。

港大統計及精算學系科學實驗室副主任劉秀梅表示，團隊從互聯網收集了超過5,000多張圖像作為每個模型的模組訓練，運用了邊界框檢測（bounding box detection）、對象檢測和分類技術，透過善於影像識別的深度學習深度殘差網絡「ResNet-32」及程式語言框架「Flasks」去建構視頻分析程式。

相關的視頻分析應用程式適合各類社福機構採用作看護監控，亦可協助醫護監察隔離病房內的病人風險，例如即時得知病人求助，或實時報告病人離開病房或自行拔喉等行為，並協助安老院員工監測老年人跌倒、呼救等，從而作出即時的應對措施。