韓擬AI人臉識別追蹤確診者

首爾富川下月測試 分析1萬閉路電視片段

為提升追蹤新冠確診個案和密切接觸者的效率，韓國計劃推出一個測試項目，通過人工智能（AI）、人臉識別技術和閉路電視，追蹤確診者的行蹤。

項目將於明年1月在位於首爾郊區、人口超過80萬的富川展開測試。根據富川市政府提交給韓國科學技術情報通信部的110頁計劃書，韓國中央政府和市政府將合共斥資21億韓圜（約1,395萬港元）建立新系統，系統會通過AI演算法和人臉識別技術，分析市內超過1萬個閉路電視記錄的片段，追蹤確診者和密切接觸者的行蹤，以及他們在社區活動期間，是否有佩戴口罩等。

富川市政府官員說，這套系統應能協助減輕防疫追蹤團隊的壓力，有助團隊作業更有效率、更精確。

5分鐘追蹤10人 效率遠超人力

韓國早已擁有高科技聯絡追蹤系統，匯集閉路電視畫面、信用卡記錄和手機定位資料等個人資訊。不過仍得仰賴大量防疫追蹤人員時常24小時輪班，密集追蹤和聯繫可能染疫的民眾。

計劃書指出，現時通過人手追蹤，需要半小時至1小時才能完成1名患者的追蹤工作，但若使用新系統，可在5至10分鐘內追蹤約10人，不但能節省大量時間，還可減輕追蹤人員的工作量。此外，目前的追蹤工作均是基於確診者提供的資料，但部分人未必願意提供完整行蹤，新系統則可確保準確性。

減私隱憂慮 非目標人物遮臉

韓國科學技術情報通信部表示，目前不打算在全國層面擴展這項計劃。

但有人權組織和議員擔心這種做法會侵犯私隱，以及政府可能會將相關數據用於疫情以外的範疇。最大在野黨國民力量議員朴大出批評政府將納稅人的金錢，用在建立閉路電視系統監控民眾，指出這並未獲得公眾同意。富川市官員解釋，非目標人物的臉部會被遮蓋，因此不涉及私隱問題，使用人臉識別技術追蹤前也會徵求確診者的同意，若他們拒絕配合，系統仍可通過識別他們的身體輪廓和服飾追蹤。●路透社