城大數模揭示：加強追蹤更高效

香港文匯報訊（記者 高鈺）特區政府正積極為正常通關作好準備，如何避免疫情反彈是關鍵。香港城市大學團隊近日開發出全新數學模型，能更準確量化「限聚令」等防疫措施的成效，而數據顯示就算限聚令進一步收緊，都不足以阻止疫情以倍數增長，反而提升高「風險群組」追蹤與檢測的效率，再配合防疫措施會更為奏效。專家建議，正常通關後各地旅客必須接受應用程式的追蹤，按風險做額外或更頻繁的檢測；高風險場所一旦有人中招，應用程式盡早判斷出應檢測的「高危人士」，故「安心出行」未來應覆蓋旅客，加強個人風險評估。

通過「安心」加強個人風險評估

城大生物醫學系助理教授阮相宇領導的團隊首次將「延遲確診」作為變量因素納入數學模型，並收集了衞生防護中心在去年「第三波」新冠疫情時的數據，發現「延遲確診」的百分比是追蹤和檢測系統效能的關鍵指標。所謂「延遲確診」是指患者出現症狀和確診之間的時間。由於有流行病學關連的個案，能更有效地被追蹤和隔離，從而減少疫情擴散，加上實施社交隔離措施，有助抑制疫情爆發。

新模型發現，就算「限聚令」進一步收緊，都不足以阻止疫情以倍數增長。阮相宇建議，若本港要恢復正常通關，旅客應在入境後接受應用程式追蹤，按風險做額外或更頻繁的檢測；餐廳或健身中心等出現感染機會更大，若有確診病例，應用程式應該盡早判斷哪些市民屬於需要接受檢測的「高危人士」，因此，「安心出行」未來應透過結合追蹤使用者資料，以加強個人風險評估。