香港文匯報訊（記者 高俊威）大數據分析是全球大勢所趨，港鐵耗資逾2,000萬元成立車務數據中心，突破以往只能在收車後「黃金兩小時」進行監測的框框，在列車運作時也能監測鐵路的關鍵設備，有如「港鐵智能醫生」，提升維修效率及質量。現時數據中心已連接逾30套系統，可實時監察車軸溫度、列車震動幅度及架空電纜狀況等，未來會引入監測能源及新列車運作等系統。

港鐵年投百億元保養維修

港鐵車務總監李家潤日前帶傳媒參觀首次曝光、成立僅一年的港鐵車務數據中心。他指，港鐵每年投放近100億元在鐵路保養、維修及資產更新，冀為乘客提供安全可靠服務，去年車程準時度已達99.96%水平，即一萬程車僅發生4次逾5分鐘延誤，為求更進一步，港鐵持續研究引入合適技術和設備，包括成立車務數據中心，利用大數據分析來提升營運和維修質量。

他解釋，列車速度、行車里數、車軸溫度、軌道的震動幅度等，都是有助掌握鐵路設施狀況的有用數據，而車務數據中心全天候收集及分析數據後，可預早留意任何不暢順情況，進行預防性維修，更可突破以往只能在收車後「黃金兩小時」才能進行檢驗的框框，令監測更具效率。

李家潤舉例說，早前曾發現有列車車軸溫度上升至攝氏60度，超出指標攝氏40度的水平，情況雖未影響營運，但中心即時通知車務團隊安排列車返廠檢查，經更換組件及添加潤滑油後，車軸溫度即回復正常。

他說，與澳洲Monash University合作研發的智能列車及軌道動態性能監察系統，可在列車營運期時記錄轉向架穩定性、車輛震動幅度等數據，再傳送至中心分析，以提升乘車舒適度。

早前監測到東鐵綫近火炭站路段的行車震動幅度偏高，在更換波口後，列車行駛暢順度即有顯著改善。目前已有兩架東鐵綫及屯馬綫列車使用此系統，港鐵計劃未來兩年將有關技術普及至每條鐵路綫均有列車已安裝。

李家潤表示，未來數據中心會連接更多系統，包括監測能源及新列車運作等系統，以提供更多數據加強監測質量。