深化人工智能建設 賦能高質量發展

國際管理發展學院昨日發布《2026年世界數碼及人工智能排名》，香港在70個經濟體中排名全球第十一位、亞洲第四位，並在5個因素中有3個均排名全球前十名。這充分肯定了香港在人工智能（AI）和數碼發展的優勢和實力，彰顯香港作為全球最具競爭力的經濟體之一，為香港全力推進「人工智能+」行動注入了強大信心。面對全球AI急速發展，香港應乘勢而上，將排名優勢轉化為發展動能，進一步在軟硬件、教育、應用及監管上全面發力，補齊在算力規模、產業應用深度及治理框架等方面的不足，加快實現「AI產業化、產業AI化」，以AI賦能千行百業，持續促進經濟社會發展，優化城市管理與安全治理，提升香港的國際競爭力，增強市民的幸福感。

香港第一個五年規劃提出構建「三大創科園區、五大研發機構」新格局，並將AI列為策略性新興產業的重中之重。在硬件層面，沙嶺數據園區已動工，預計2032年或之前將提供每秒18萬千萬億次浮點運算次數的算力，相當於現時本港算力的36倍，為AI研發與應用提供強大的算力底座。在軟件層面，特區政府已推出AI資助計劃，並優化數碼轉型支援先導計劃，以配對形式資助中小企應用AI及網絡安全方案。同時，特區政府成立的AI效能提升組已促成及落實數十個政務AI項目。

香港此次在「勞動力發展」、「效率」及「科技與基礎設施」等3大因素均位列全球前十，而在子因素中的「技術框架」、「做法」及「教育與培訓」更位居全球第一。充分反映特區政府順應AI發展大勢的前瞻部署已初見成效，通過政策與基建的雙軌並進，為全面推動「人工智能+」行動打下堅實的軟硬件和應用基礎。

排名令人鼓舞的同時，香港亦需要正視AI發展存在的若干短板。在硬件方面，現有算力規模與內地先進城市相比仍有較大差距，沙嶺數據園區尚需數年方能全面投產，短期內難以滿足大模型訓練與高效能運算的龐大需求；在軟件與應用層面，本地AI企業多集中於應用層，缺乏底層算法與大模型的原創能力，產業鏈尚未形成規模效應；在教育與人才方面，雖然基礎教育與培訓排名第一，但高端AI研發人才及跨學科複合型人才依然短缺，制約了科研成果的轉化與產業化，AI的社會普及和生活化應用仍有待加強；在治理監管方面，香港尚未建立完整的AI治理框架與數據跨境流動機制，與國家及國際標準的對接亦有待深化。

對此，香港應多管齊下、加快補足，多維度完善人工智能生態圈，賦能產業轉型升級，推動經濟社會高質量發展。

在硬件上，應加快沙嶺數據園區及河套深港科技創新合作區的建設步伐，並積極與內地協商，探索跨境算力調度與綠色能源供應，以緩解短期算力瓶頸。在軟件與產業應用上，應充分借鑒內地「城市大腦」及智慧政務的經驗，以政務場景為牽引，推動AI在公共服務、城市管理及安全治理中的更深度應用，並透過AI效能提升組加快擴大部門應用範圍，以需求帶動產業發展。

在教育與人才上，應強化大學與企業的聯合實驗室，並善用國際教育樞紐地位和「留學香港」品牌吸引全球頂尖AI學者與工程師，同時在中小學全面普及AI素養教育，為未來儲備人才。在治理監管上，應盡快制定符合香港實際的AI治理框架，對接國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等規則，明確AI合理使用邊界，制定數據侵權判定標準，並參考世界各地經驗制定對應監管及懲罰機制，打擊濫用AI行為，為AI研發與應用提供合規、高效、安全的數據環境。