(有片) 消防重陽動員逾250人 巡邏12山火高危點 提升AI應用引入大型無人機支援

香港文匯報訊（記者 蕭景源）本周日（18日）為重陽節，在每年這段時間，均有大量市民登高掃墓，加上秋高氣爽天氣乾燥，山火風險相應增加，如市民拜祭後沒有妥善處理香燭冥鏹，或留下未熄滅的火種，便容易引發山火，不但威脅市民安全，更會破壞林木郊野環境。為了保障市民安全，應對山火風險，消防處今年續採取一系列應變措施。

過往數年，每年錄得山火宗數約600多宗，數字包括山火及涉及雜草的小型火警，相比較早前的每年1,000宗，數字已經明顯減少。在即將來臨的重陽節，消防處會一如以往，做好一系列應變部署及防火宣傳教育工作。

行動部署上，消防處參考過往山火數據，包括山火發生期間，地點及天氣情況等因素，從而識別全港多個比較大機會發生山火的地方。消防處經進一步評估，鎖定了12個山火風險較高地點，主要位於新界西及新界北一帶，當中包括元朗橫州、井坑山、掌牛山、天水圍髻山、流浮山淋坑山、八鄉芝麻嶺、大江埔、上水長瀝、華山、石湖新村、香園圍坪洋及沙頭角上担水坑。消防處會在重陽節期間，針對上述12個地點作出相應部署，加強巡邏及應變準備。

上周日（11日），明日（17日）星期六及後日（18日）星期日重陽節正日，消防處會設立高級指揮室，以及按需要設立前線指揮中心，監察各區山火情況，追蹤山火情況及滅火進展，同時靈活調動資源應付行動需要，並與相關部門例如民眾安全服務隊、飛行服務隊等保持緊密聯絡，定時整合及發布山火信息。

此外，消防處主動出擊，聯同民眾安全服務隊，合共調配超過250名前線人員，組成12支巡邏小隊，在上周日、明日及後日，在上述12個山火風險較高地方進行巡邏，提醒市民小心火種，如發現初起火警，巡邏人員會在可行情況下迅速撲救，盡早控制火勢，以防止火勢蔓延。同時，消防處會靈活調配內部資源，在重陽節期間增派特勤支援隊人員，配合額外調派消防車輛，前往順利、西貢、上水、粉嶺、元朗、八鄉6間指定消防局戒備，加強應對在這些地區發生的山火的能力。

消防處十分重視社區防火宣傳工作，在重陽節期間，處方集合地區力量，聯同其他政府部門及地區組織，包括各區民政事務處、鄉村代表，並透過消防處社區聯動網絡平台，與地區防火委員會保持緊密聯繫，地區力量聯同消防處社區應急先鋒名譽會長會，以及消防處社區應急先鋒，在多個掃墓熱點及鄉郊地區，進行防止山火宣傳，派發防火宣傳單張及展示橫額，向市民傳遞節日防火信息。

與此同時，消防處近日透過不同媒體廣泛宣傳，播放掃墓人士預防山火資訊，另在所有消防局及救護站，張貼預防山火海報，希望藉此提高市民防火意識，一起參與防火工作。

目前消防處會因應滅火及不同行動需要，在事故現場派出合資格操作人員，在場直接操控無人機。工作由高空巡查、偵察及影像拍攝，以至協助前線及指揮人員掌握山火範圍、火勢發展、地形及其他現場情況。在去年重陽節山火行動中，消防處曾在掃墓熱點，使用配備揚聲器無人機進行空中巡邏及廣播，提醒市民小心處理火種，同時在指定期間，利用設於消防局的自動化無人機機場，安排無人機自動巡航及直播，協助及早發現山火跡象。

在上述應用基礎上，消防處進一步加強人工智能應用，並提升無人機系統的自動化、智能分析及前線支援能力，主要的三項科技，分別為遙距空中偵測系統、實時人工智能影像分析平台，以及配備自動水彈投放系統的大型無人機。

第一項科技是遙距空中偵測系統，系統以純電動、全地形的越野車作為流動平台，配備專用網絡，並在車尾配備兩套自動化無人機機場，無人機機場和相關設備由全地形越野車車載電池供電，因此系統可按行動需要靈活調派到全港不同地方。透過兩套自動化無人機機場，無人機可以輪替起飛、巡查、降落及充電，讓整套系統可以連續不間斷執行超過48小時飛行任務，支援長時間空中巡查及偵察工作。

在具備網絡覆蓋的地方，操作人員無需身處無人機所在位置，可以透過遙距操作平台控制無人機，而車輛可按山火風險及實際行動需要，調派至不同地點，有助擴大巡查範圍及提升部署靈活性。舉例操作人員可在消防及救護學院，操作一台設於八鄉及大埔東的無人機，透過同一套中央平台，人員可以連接及管理多個消防局或部署點的自動化無人機機場，無需在每個地點分別設立一個獨立操作中心。所有參與重陽節部署的無人機，所收集的影像及最新現場資訊，均會實時傳送至高級指揮室，管理層可藉此掌握各區的最新情況，包括巡查進度、懷疑煙霧或火警位置，以至前線行動的最新發展。

透過整合不同地區的實時資訊，高級指揮室可全面評估各區山火風險及資源需求，以制定更加周詳部署，並適時調配人手、消防車輛、無人機或其他行動資源。在重陽節期間設位的高級指揮室，亦有助加強不同單位之間的協調和資源調配。

第二項科技是實時人工智能影像分析平台，此系統是消防處加強人工智能應用的重要部分，除了前端無人機、自動化無人機機場以及遙距操作平台，消防處亦設有由本地化部署，並由處方自行管理的人工智能影像分析系統，用作接收、處理和分析前線傳送的實時影像。系統將無人機傳來的實時影像、人工智能分析模型、以及消防處內部即時通訊系統平台、高級指揮室的資訊系統連接，透過這套系統，消防處可集中處理來自不同無人機機場及部署點的影像，並按不同事故需要，運行相應分析模型，協助前線和指揮人員更快掌握情況。

平台現時設有兩套智能分析模型，分別用於山火偵測和協助搜尋懷疑遇溺人士。兩套模型會因應不同任務，分析無人機傳送的不同影像，協助消防人員在大量畫面中，找出可以優先核實的可疑情況。第一套模型主要用於山火偵測，人員因應山區和郊野環境的特點訓練模型，讓系統分析畫面中的煙霧特徵，協助消防人員在火勢尚未擴大前，及早發現可能出現山火的位置。

相比單靠人員持續觀看大量畫面，人工智能可以持續分析無人機傳送的實時影像，協助找出較細微、距離較遠、或較容易被背景環境遮掩的煙霧跡象。系統發出警示後，人員可優先檢視相關畫面和位置。不少人認為紅外線影像較適合用來偵測山火，但在日光及陽光較強環境下，岩石、泥土及其他地面物件，可能因受熱而呈現較高溫度，增加誤報可能性。因此，此套模型會分析普通可見光影像的煙霧特徵，而非單純依靠溫度差異作出判斷。消防人員亦會結合不同影像、地形、天氣及現場資料，進一步核實系統發出的警示。

第二套模型主要用於協助搜尋懷疑遇溺人士，模型會分析無人機拍攝水面和周邊環境影像，協助辨識可能與遇溺人士有關的可疑目標，當有人浸在水中，體溫會較快被水帶走，人體和水面溫差可能因而減少，令目標未必能在紅外線影像中清楚顯示。相對而言，在光線、距離和影像質素合適情況下，普通可見光的影像，或會較清楚顯示人體外形、水面位置及其他環境特徵，因此人工智能模型會分析可見光影像，協助人員在複雜的水域畫面中找出可疑目標。

消防處強調，人工智能只用於輔助分析，所有系統警示仍需由受過訓練人員作進一步核實，最終由消防人員決定行動。目前，自動化無人機機場設於大埔東消防局、八鄉消防局、香港仔滅火輪消防局，以及將軍澳消防及救護學院。消防處可因應地區風險和行動需要，安排巡航和監察任務，並透過中央平台掌握各部署地點的運作情況。

除了辨識不同目標，新平台的另一重要優勢，是改善整個影像處理和警示流程，過往要等待無人機完成飛行任務，再由人員取出記憶卡，將相片傳送至電腦進行檢視。雖然舊有系統處理每張相片的時間不超過2秒，但由於要在飛行任務完成後始能集中處理，人員未必即時發現可疑情況。新平台可在無人機飛行期間，透過實時影像串流，直接接收畫面，並同步進行人工智能分析，即由過往「飛完再分析」，提升至「一邊飛、一邊分析、一邊發出警示」。

當系統發現懷疑山火煙霧或懷疑遇溺人士，便在操作界面上標示可疑位置，並透過消防處內部即時通訊平台，向相關人員自動發出警示，讓消防人員更早核實情況及作出相應部署。新平台將影像拍攝、實時傳送、人工智能分析、結果顯示及警示通知等程序連接起來，協助消防處減少人手檢視每張相片或影像，以及在飛行任務完成後始發現可疑情況的時間差，這正是加強人工智能應用的優勢。人工智能不單加快處理單一影像，更重要是協助人員持續分析來自不同無人機及部署點的大量實時畫面，更快找出需要優先留意的情況，並將相關資訊及時送達前線及指揮人員。

第三項科技是配備自動水彈投放系統的大型無人機，消防處曾經試用、可以負載約30公斤的大型無人機，協助把拯救工具、滅火裝備及其他物資運送山上，當中包括背泵、山草拍、抬床等，以減少消防員攜帶重型裝備上山的辛勞。按早前試驗情況，以運送5公里計算，消防員以人力運送工具，一般約需一小時，大型無人機約需10分鐘，即只需傳統人力運送時間的六分之一，這有助縮短運送裝備時間，減輕人員的體力負擔，讓消防人員保留體力執行滅火救援等工作。

在現有應用基礎上，消防處正進一步探索大型無人機在前線行動中的不同應用，將無人機的用途由觀察、偵察及影像收集，逐步拓展至運送拯救工具、滅火裝備及其他物資，以至直接支援滅火行動。在簡報會上介紹的無人機可負載80公斤，配備自動水彈投放系統，按現階段技術規格，這台丙類無人機配備容量達80公升的載水裝置，最大起飛重量達150公斤，並可按行動需要遙距投放水彈。大型無人機可前往偏遠山區、斜坡或消防人員難以到達的位置，為地面滅火行動提供空中支援。操作人員可透過實時影像及飛行數據確認目標，並在投放區符合安全情況下投放水彈。

消防處已於上周於獅子山舉行的跨部門山火及攀山拯救行動演習中，使用大型無人機投擲水彈，測試應用及協同地面人員的工作能力。其後在10月11日於元朗坳頭的山火行動中，消防處曾派出大型無人機投擲水彈，支援地面滅火工作，顯示大型無人機的應用，已由演練進一步拓展至實際山火行動。讓消防處可在偏遠、斜坡或人員較難迅速到達的位置，增加一項空中支援的選擇。

整體而言，三項科技構成空中偵測、人工智能分析以至行動支援的完整流程。前線無人機負責巡查、偵察和收集資訊；實時人工智能影像分析平台，則協助分析大量實時影像和識別事故徵兆；而大型無人機可按需要運送裝備及直接支援前線行動。科技不會取代消防人員，而是為指揮前線人員提供更多實時資訊和行動選擇，協助提升決策效率，最終達至提高行動效率以及人員安全的目的，最後可以幫助市民。