【音樂新浪潮】從「好歌難產」到「噪音過載」 AI重塑音樂產業鏈隱憂浮現

當一首歌的製作成本從5萬元（人民幣，下同）跌至一毛錢，當Suno平台單日生成超700萬首歌曲，當騰訊音樂AI創作累計產出超2,600萬首，樂壇內容產量迎來井噴式增長。但線上音樂串流媒體服務平台Deezer的數據像一盆冷水：AI生成曲目最高佔每日新上傳的50%，播放量卻只佔1%至3%。當「做不出歌」的焦慮變成「哪首值得聽」的迷茫，AI重構了音樂創作、生產的全鏈條，也撕開了人才斷層、版權真空、審美同質化的傷口。

●香港文匯報記者 李瑩茵 北京報道

作品人文溫度更顯珍貴

過去二十年，華語樂壇受困於「好歌難產」。一首傳統單曲製作成本5萬至15萬元，詞曲、錄音、混音流程動輒數周乃至數月，創作門檻高、周期漫長。如今純AI生成一首歌曲基礎成本僅0.1元。Suno累計創作用戶突破1億，日均生成歌曲超700萬首。騰訊音樂「啟明星·AI作歌」累計生成作品超2,600萬首，播放量超10億。

中國傳媒大學音樂與錄音藝術學院作曲系主任、博士生導師王鉉表示：「流行音樂從『作品相對稀缺』進入了『聲音內容過量』的階段。」但過剩不等於繁榮，王鉉尖銳地指出：「AI批量生產音樂，解決的是『能不能快速生成』的問題，卻沒有自動解決『有沒有情感』『有沒有個人風格』『有沒有文化深度』的問題。」王鉉表示，AI把行業的核心矛盾從「生產能力不足」轉向了「價值判斷不足」，「過去行業愁的是『做不出歌』，現在愁的是『哪首值得聽』。」

Deezer數據顯示，平台每天收到約7.5萬首AI生成曲目，佔每日新上傳歌曲的44%。訊飛音樂是科大訊飛旗下的音樂廠牌，依託集團AI技術基因，自去年10月起進一步深化「AI+音樂」的探索與應用，核心戰略為「技術賦能+內容深耕」雙輪驅動。訊飛音樂聯席總經理李強軍表示，據行業監測及平台公開數據推算，從去年下半年開始，全平台每日新歌發布量迎來爆發式增長，今年6月份單日新歌發布量同比增長已經超過100%。他透露：「在AI工具降低門檻的背景下，大量初級、單一的純AI生成內容湧入市場。這些相對程式化的作品往往缺少深層的情感共鳴，生命周期較短。真正高質量的音樂作品和人文溫度，在當下反而變得更加珍貴。」

AI既是合作者也是競爭者

經過多年技術迭代，AI早已跳出修音、節奏校準、音色優化等淺層輔助場景，全面滲透音樂創作核心環節，可獨立完成詞曲、編曲、人聲演繹、混音全流程創作。

王鉉認為，AI擁有雙重身份：合作者與競爭者。「說它是合作者，是因為它確實能給創作者提供大量可能性。你可以讓它生成很多版本，比較不同的風格、人聲、編曲方向，然後由人篩選、修改、重組。」

「但說它是競爭者，也沒有錯。」王鉉話鋒一轉，「像短視頻BGM、低成本遊戲音樂、短劇配樂等這類追求快、便宜、夠用的功能性音樂。這些標準化、可重複的工作，恰恰是AI最容易替代的部分。」

李強軍表示，AI擅長標準化、流程化、無情感門檻的音樂生產，適配流量場景、功能性場景的內容需求，但需要深度文化敘事、細膩情感張力、完整結構美學和獨特藝術表達的精品音樂，依舊離不開人類的藝術主導與審美把控。在他看來，「現階段AI的價值在於高效率的輔助，它能夠像一個無限量供應創意的『超級助手』。但真正的音樂藝術需要真實的悲歡體驗，需要『人機共創』中人類對審美與情感的終極把控。AI負責拓寬創意邊界，人負責注入靈魂和最終決策。」

音樂平權時代 AI讓「強者更強」

程序員楊平藉助AI工具，用DeepSeek生成歌詞，搭配MakeBestMusic等AI作曲工具，僅用兩小時就完成了《七天愛人》從作詞、編曲到混音的全流程，歌曲發布後迅速登上各大音樂榜單，播放量突破200萬次，版權以5萬元成交。

AI打開了大眾音樂表達的通道，但王鉉提醒，「AI讓普通人擁有了『做一首歌』的能力。但普通用戶多是『抽卡式生成』。專業創作者則會判斷旋律有沒有辨識度，和聲是否老套，節奏是否支撐情緒，人聲是否有表演邏輯，結構是否有推進，音色是否服務於表達。」

「真正有經驗的人用AI，會調出更準確的風格、更好的結構、更清晰的情緒曲線。」王鉉說，「AI降低的是聲音生產門檻，不是審美判斷門檻。所以AI音樂時代不是『弱者拿到工具就能替代強者』，更可能是『強者更強』。」

情感結構共鳴方為出海關鍵

王鉉接受香港文匯報記者專訪時表示，當前AI音樂主流大模型的創作邏輯高度趨同，依賴通用和弦套路，產出的是「平均審美」，卻恰恰把「刺」磨平了。王鉉說：「中國流行樂這一輪的本質變化，除了『過量』，還多了一層：那些『帶刺的、方言的、具體的、不乖的』東西，成了新的稀缺品。」

王鉉表示，AI很容易調用古箏、五聲音階、戲曲腔、古風歌詞等符號。真正的本土特色，是把中國人的語言節奏、情感方式、審美含蓄、城市經驗、時代情緒轉化成音樂結構。「中國流行樂走向國際，不是符號越滿越好。真正能走出去的作品，一定是既有中國經驗，又有世界聽眾能夠理解的情感結構。」王鉉強調，AI可以打開新的實驗空間，讓我們更快嘗試跨語言、跨風格、跨媒介的創作。「但最後仍然要靠人來判斷：什麼是表層拼貼，什麼是真正的文化轉化。」

李強軍亦表示：「提質減量、走向合規是AI音樂發展的必然趨勢。AI的核心優勢是高效，能夠為創作者提供海量的靈感參考，但創作者依託真實人生閱歷進行的『篩選與共情』才是優質內容的核心。我們應當用合規、健康的AI技術賦能音樂人，而不是追求無序的數量擴張。」