阿里巴巴公布全棧AI戰略路線圖　雲棲大會發布高性能AI芯片

香港文匯報訊（記者 茅建興）阿里巴巴集團22日在阿里雲年度旗艦科技盛會雲棲大會上，公布多項更新，包括通義千問（Qwen）基礎模型及多模態模型、全新自研AI芯片、Agentic Cloud，以及面向智能手機的AI智能體平台。阿里巴巴集團主席蔡崇信表示：「今年雲棲大會的主題是『智以致用』。AI有着廣闊的發展空間，能在真實場景落地以及規模化應用，並能提升千行百業的生產力。這就是『智以致用』的真正意義：讓AI從技術突破走向價值創造。」

阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘表示：「今天，機器思考（Machine Thinking）的總量，大概不到人類思考總量（Human Thinking）的3%。如果未來機器的思考總量是人類的1,000倍，簡單推算一下，機器思考未來至少還有幾萬倍的增長空間。隨着機器逐漸成為思考的主要驅動力量，智能也正成為可規模化供應的商品，而機器智能時代的代表性產品還沒有出現。有見及此，我們的目標是在2032年，阿里雲運營的全球數據中心規模超過20GW，以滿足快速增長的 AI 需求。」

Qwen 4正進行訓練

阿里巴巴於大會上透露，下一代模型Qwen 4現正進行訓練，並公布即將推出的Qwen 4.5及 Qwen 5模型系列路線圖，預計參數規模將擴展至5萬億至10萬億。

阿里巴巴也披露在實證反饋驅動的遞迴式自我改進（Recursive Self-Improvement，RSI）方面取得進展。Qwen3.8-Max進行為期逾一個月的全自動運行，涵蓋流程設計、數據驗證、反覆實驗及錯誤診斷，共完成33個迭代周期。透過自主訓練優化及後訓練技術，更新後的Qwen3.8-Max在Artificial Analysis的評分由40提升至45。

在一項芯片設計實驗中，Qwen3.8-Max在超過60小時內持續自我改進，涵蓋整個設計周期，期間調用電子設計自動化（EDA）工具逾10,000次，生成可投入生產的芯片總線模塊（Chip Bus Modules），結果在性能絲毫不受影響的情況下，芯片面積縮減42%。

多模態模型系列全面升級

阿里巴巴還推出多項多模態模型更新，範疇涵蓋語音、音頻、及視覺模型。阿里巴巴推出同聲傳譯模型Qwen3.8-Live Translate，進一步提升翻譯的忠實度、流暢度及精簡度，並將字均延遲（LAAL）由2.8秒下降20%至2.3秒，為用戶帶來更流暢、反應更迅速的實時翻譯體驗。現場發布了下一代音頻生成模型Qwen-Audio-3.1-TTS-Next，能根據文字腳本，將對白與環境聲一次融合，生成完整的電影級聲景，滿足有聲書、影視、播客及遊戲等專業創作需求。

阿里巴巴旗下芯片設計業務平頭哥發布新一代AI訓練及推理處理器真武V900，配備大容量存儲器及強勁的芯片間頻寬。

真武V900的性能較今年5月發布的上一代真武M890提升至三倍。真武V900在提升算力密度的同時，可大幅降低推理成本，並兼顧高精度模型訓練及超低精度推理，計劃於2027年第一季量產並正式面向市場推出。

平頭哥的真武AI芯片目前已服務逾650家客戶，應用遍及汽車、金融、大語言模型、具身智能、能源及製造等行業。