報告指學校AI平台不互通如「數據孤島」 難掌握教學成效

香港文匯報訊（記者 朱欣欣）特區政府近年大力推動AI（人工智能）教育，未來經濟學院的研究團隊歷時一年走訪超過80間中小學，並分析超過20萬份識別化學生AI習作數據，發現香港學校普遍已開始使用不同AI平台，但不同系統之間缺乏共同數據標準及治理機制，形成大量互不相通的「數據孤島」，令教師難以掌握學生完整學習歷程，亦難以客觀評估AI是否真正提升教學成效。

未來經濟學院昨日發表研究報告《香港中小學AI應用與數據治理：機遇、挑戰與發展路線圖》，指出AI與傳統教育科技最大的分別，在於AI能夠持續記錄學生每一次提問、修改、練習及回饋，把整個學習過程轉化為可分析、可累積的數據，令教師更容易掌握學生能力變化，真正落實「因材施教」。相反，如果學生學習紀錄分散於不同AI平台，不能跨平台保存及整合，再先進的AI亦只能一次又一次重新認識同一名學生，難以建立持續的個人化學習歷程。

僅少數學校用AI重新分配教師工作

學院研究團隊分析各學校情況後發現，少數有效運用AI數據的學校，已能持續追蹤學生寫作能力介入前後表現，或利用AI分析重新分配教師工作，減少重複性任務；但大多數學校雖已引入AI平台，卻因未能持續保存、整合和分析學生學習數據，無法回答「AI是否真正提升學生學習」。影響「學、教、評」成效的關鍵，並非AI是否足夠先進，而是AI產生的學習數據能否持續保存、整合及運用。

報告綜合英國、美國、新加坡、芬蘭及澳洲等經驗，團隊認為香港現階段無須急於建立中央平台或制定新的專門法例，而應善用現有教育制度及自由市場優勢，循序漸進建立AI學習數據治理制度，包括由學校建立校本數據治理機制，參考《校內數據管治常見問題》，在採購時系統評估數據保存、匯出、互通及私隱保障安排；由辦學團體制定標準合約及共同數據治理要求，降低各校重複成本；以及由教育界、大學、專業團體及業界合作建立自願認證制度，提高市場透明度。研究同時歸納優質數據治理三大核心準則：可攜性、互通性，以及明確數據所有權與權限。

倡建制度促累積學習數據

未來經濟學院創辦總監兼主席王柏林表示，香港推動AI教育的資源已經基本到位，下一階段真正需要建立的，不是更多AI平台，而是一套能夠讓學生學習數據持續累積、安全流通及有效運用的制度。

名譽研究員何杏研指出，香港具有自由市場及校本管理的制度優勢，應先透過行政指引、共同採購要求及業界自願認證，逐步建立教育界共同的數據治理文化。

學院指出，AI不應只被視為工具，而應成為支援教師實踐「因材施教」的新基礎。當學習歷程能夠持續累積、安全流通及有效運用，AI所帶來的數據價值才能真正轉化為教育價值，推動香港教育由「數字化」邁向真正的「智能化」。