(香港文匯報記者 任芳頡)人工智能發展的背後是算力,算力背後是電力,我國如何推進算電協同布局?國家發展改革委黨組成員、國家能源局局長王宏志26日在國新辦發布會上表示,人工智能爆發式增長帶動用電量激增。比如,每讓人工智能生成5秒高清視頻,用電量相當於充滿10部手機。針對這種爆發式增長,將按照「以電強算、以算促電」的要求,統籌能源資源配置與算力設施建設,多維度推進算電協同。
首先,在規劃布局上加強協同。西部地區,統籌國家算力樞紐布局與大型新能源基地規劃建設,推進算力設施與電力系統協同建設。東部地區,推動分布式算力與分布式電源、微電網、虛擬電廠協同規劃,就近響應算力需求。
同時,在政策體系上加強協同。鼓勵具備條件的算力設施綠電直連,支持算力設施參與綠電綠證交易,鼓勵算力設施作為靈活性調節資源參與電力市場,推動算力設施與新型電力系統良性互動。
另外,在運行調節上加強協同。根據不同算力任務用電特徵和調節潛力,優化算力負荷安排。比如,對要求高可靠性、低時延的算力任務,重點保障穩定供電;對時延容忍度較高的算力任務,引導其主動適配電網調峰需求。
王宏志提到,能源領域人工智能的應用場景,主要體現在三個方面。提質增效方面。輔助完成智能巡檢、缺陷識別等複雜但重複的勞動,提升工作效率。比如,石油行業的「崑崙」大模型,將油氣勘探開發的計算效率提升10倍以上,為油田開發方案優化提供了更精準高效的決策支撐。
破解難題方面。隨着高比例新能源大規模接入,電力系統更加複雜,很多傳統方法難以應對的問題,人工智能可以很好解決。比如,電力行業的「馭電」大模型,實時應對風電、光伏出力的波動變化,輔助生成電網調度方案,可以進一步提升新能源消納水平。
智能運行方面。人工智能的應用,逐步實現從輔助決策向自主執行躍升。比如,在配電網發生故障時,「光明電力」大模型可以像「醫生」一樣,實時感知線路異常、精準定位故障點,實現智能化修復。

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