IC3研究員：借助加密貨幣難以解決AI生成內容驗證、算法偏見及AI代理自主運作

香港文匯報訊 由康奈爾、卡內基梅隆、普林斯頓、耶魯和蘇黎世聯邦理工等頂尖大學研究員組成的IC3昨日發布研究報告，直指業界對借助加密貨幣能夠解決人工智能重大挑戰的說法言過其實，當中包括賦予AI代理加密錢包可使其實現真正自主運作、區塊鏈技術能有效區分人類與AI生成內容，以及去中心化架構可解決AI算法偏見問題，三項論述均存在明顯局限。

AI代理持有加密錢包 ≠ 真正自主

報告對「給AI代理一個非托管錢包（non-custodial wallet），它就能自主運作」的說法不以為然。研究人員直言，錢包不會讓AI變得更智能，亦不會讓它更難被人類關閉，錢包僅能實現自動化交易，而非賦予AI真正的自主能力，AI代理仍將持續依賴人類及背後的基礎設施。

區塊鏈無法驗證內容創作來源

IC3指出區塊鏈雖適合為數字資產進行時間戳記（timestamping）與登記，但無法判斷內容的創作來源，若依賴外部分類工具（external classifier）進行辨識，一旦該工具出錯，該錯誤判斷亦將被永久記錄在鏈上。報告補充，目前絕大多數內容創作平台均不支持加密錨定（cryptographic anchoring），大量未經標記的內容仍處於模糊狀態，區塊鏈的角色僅限於保存有關內容的聲明，而非驗證內容本身。

去中心化無法從根本解決算法偏見

報告指算法偏見（algorithmic bias）根源於模型訓練過程，須透過修訂訓練或推斷技術（inference techniques）加以緩解，去中心化並未觸及問題根本，雖然區塊鏈可提升AI治理的透明度與參與廣度，但幾乎沒有證據顯示這些優勢能切實減少偏見或改善模型表現。