糧食危機| 雪旱來襲！理大研究揭暖冬衝擊全球冬小麥產量 威脅全球糧食安全

香港文匯報訊（記者 莫楠）全球氣候變化正重塑農業生態。隨着暖冬現象加劇，冬季降雪不足引發的「雪旱」日益頻繁，令依賴積雪保溫及供水的冬小麥面臨極大的低溫凍害與缺水風險，對全球糧食安全構成重大威脅。香港理工大學研究團隊利用創新的可解釋機器學習技術，揭示雪旱對冬小麥產量帶來顯著而持續的負面影響，為建構氣候韌性農業、保障糧食安全及推動可持續發展，提供關鍵科學依據。

為準確識別雪旱對作物產量的直接影響，理大土地測量及地理資訊學系副教授、沿海城市氣候韌性全國重點實驗室成員王碩帶領團隊，開發了XGB-SHAP模型框架，結合極端梯度提升（XGBoost）與夏普利加性解釋（SHAP）方法，有效排除高溫、降雨等其他氣候因素的干擾，定量分析雪旱對冬小麥產量的直接影響。透過模型分析，研究發現北半球約45%的農地受到雪旱顯著衝擊，其中以歐洲、中亞及美國情況最為嚴重。至於東亞地區，過往因暖冬延長作物生長期所帶來的增產效益正逐步消退，區域水熱平衡愈見不穩。

研究進一步指出，施肥量增加、凍害加劇及降水減少，是提高冬小麥對雪旱敏感度的三大主因。雖然提升土壤養分有助促進作物生長，但同時亦會增加作物對水分供應及積雪保溫的依賴；一旦發生雪旱，減產風險反而進一步放大，為推動氣候韌性農業系統建設提供堅實的實證基礎。

王碩指出，隨着全球持續暖化，氣候風險已不再局限於熱浪等「急性壓力」，亦包括雪旱這類逐步累積、影響深遠的「慢性壓力」。冬小麥是全球農產品貿易的重要商品，其產量波動可透過國際貿易網絡迅速傳導，推高糧食價格，甚至引發區域性糧食安全危機。

展望未來，研究團隊建議從作物品種改良、農業管理及風險監測三方面提升農業系統的氣候韌性。除了加強培育兼具抗寒及抗旱能力的作物品種，農業管理模式亦需由傳統投入密集型生產，逐步轉向更精準且可持續的養分管理系統，而積雪監測亦應納入農業風險評估與預警系統。透過及早識別雪旱風險並提升農業系統適應能力，將有助在氣候變化下維持糧食生產穩定，推動全球農業邁向更可持續的未來。