瑞士研發出「熊臉識別」人工智能模型

據中新社援引外媒報道，瑞士研發出一款能夠進行「熊臉識別」的人工智能模型，可以在美國阿拉斯加荒野中追蹤棕熊的行蹤，為野生動物研究和自然保護帶來全新工具。

美國阿拉斯加太平洋大學的生物學家和生態學家貝絲·羅森伯格(Beth Rosenberg)在阿拉斯加荒野中生活了二十年，可以憑棕熊的頭部、口鼻形狀，以及細小傷疤或某些典型行為分辨出不同的熊。

如今，她與瑞士洛桑聯邦理工學院的研究人員合作，將這些經驗分享給人工智能模型，訓練了一套能夠識別單只棕熊的人工智能系統。

這項訓練基於羅森伯格多年積累的專業知識，以及她在六年間拍攝的數千張棕熊照片。

據報道，該系統可根據棕熊的頭部形狀和側面輪廓等身體特徵，準確地識別麥克尼爾河沿岸的棕熊個體，並且能夠將同一隻熊在不同時間、不同地點拍攝的照片聯繫起來，從而在時間和空間上追蹤這隻熊的活動軌跡。

這個模型甚至還能識別出一隻此前從未「見過」的熊。羅森伯格表示，這是前所未有的成果。

通過對大量影像資料進行分析，人工智能還可以幫助研究人員識別反覆出現的情景，例如棕熊在哪裏覓食、休息或活動，從而進一步系統研究熊的行為。

報道稱，研究這些大型掠食動物對於理解生態系統的整體狀況，以及判斷物種如何應對氣候變化至關重要，但在偏遠地區以非侵入式方式開展研究一直是個巨大挑戰，而這恰恰是人工智能能夠發揮關鍵作用的地方。