都大建粵語酒後語言資料庫 AI偵測異常助判斷駕駛風險

香港文匯報訊（記者 莫楠）飲酒會削弱大腦語言處理能力，導致理解與表達功能出現紊亂，並引致言語邏輯錯誤、語速與停頓異常、聲調不穩等特定語言特徵。然而，針對酒精影響下的漢語語言學研究仍然有限。香港都會大學研究團隊早前獲智慧交通基金撥款逾340萬港元，將建立首個粵語「酒後語言資料庫」，並結合以人工智能為基礎的語言檢測系統，運用多模態語言模型，綜合分析使用者飲酒前後的語言表現變化。團隊初步結果顯示，參與者在飲酒後的發音、語速及用字等方面，與清醒時存在明顯差異。

為期兩年的研究由都大教育及語文學院副院長李寶倫牽頭。團隊計劃收集約100名年齡介乎18至60歲的受試者、超過1,000分鐘的粵語語音樣本，建立「語言資料庫」，並以此訓練多模態AI語言模型，綜合分析語速、語調穩定度、語音停頓與語法結構偏差等多項指標，比較飲酒前後的語言表現變化，從而評估酒精對認知與語言能力的影響。項目完成後將推出系統原型，透過流動應用程式供用戶實時自我評估及監測酒精影響，以便自行判斷是否適宜駕駛。

所有測試均在醫療專業監督下進行，參與者須通過註冊醫生的健康評估，並由註冊護士監察飲酒情況；研究採用的飲酒標準較香港現行酒後駕駛法定上限更為嚴格。李寶倫表示，項目開發的系統是一項實時自我監測工具，可作為現有酒精檢測的輔助，而非取代法定檢測程序。相關技術有潛力擴展至其他應用場景，例如監測用藥或疲勞引致的語言異常。香港中華煤氣有限公司已簽署支持文件，將與團隊合作於其車隊進行系統測試，期望日後可應用於車隊司機行車前的例行安全檢測，提升車隊管理效率。