AI智能體、AI玩具等應用的快速發展,讓大模型調用成本和數據合規問題受到更多關注。記者在廣東汕頭採訪了解到,當地正依託國際海纜登陸站、算力基礎設施、綠色能源和跨境數據合規通道,探索「Token出海」模式,推動本地算力服務面向海外市場應用。
此前,記者在體驗AI智能體OpenClaw時發現,這類智能體能看懂屏幕、處理文檔、執行操作,但在每一次理解、推理和操作過程中,都需要持續調用大模型,並消耗Token。
Token(詞元)是大模型處理信息時的基本計算單元。對於AI玩具等應用而言,Token成本是否可控、供給是否穩定、調用過程是否合規,直接關係到AI應用能否規模化落地。
記者在廣東汕頭發現,當地正在探索的「Token出海」模式,簡單來說,就是海外數據通過合規鏈路進入汕頭,在本地調用部署的大模型和算力完成推理,再將結果返回海外市場。Token消耗發生在本地,服務對象則面向海外用戶。
汕頭華僑試驗區數字產業發展局局長吳長林在接受採訪時表示,海外數據回傳後,會進行物理隔離,不與國內數據進行交互,相當於建立一個「數字保稅區」。
跨境AI推理服務對網絡時延和鏈路穩定性要求較高。汕頭擁有國際海纜登陸站,直連新加坡時延約35毫秒;同時,周邊海上風電資源較為豐富,可為算力中心運行提供綠色能源支撐。
中國電信汕頭分公司國際海纜登陸站CTO洪喆斌表示,在「Token出海」過程中,海纜主要提供物理路由,相當於數字世界的「高速公路」和「數字咽喉」,能夠為跨境數據傳輸提供高質量通道。
除了通道和算力基礎,汕頭本地產業場景也為「Token出海」提供了應用空間。作為我國重要的玩具生產基地之一,汕頭不少企業正在推動傳統電動玩具向AI玩具升級。
在海外市場,AI玩具面臨的一個現實問題是大模型調用成本較高,同時還要滿足不同市場的數據合規要求。海外大模型使用成本相對較高,與國內相比可能高出數十倍。
針對這一痛點,部分汕頭玩具企業已經開始嘗試將大模型接入產品。汕頭玩具企業負責人許先文介紹,相關AI玩具已搭載DeepSeek、豆包、通義千問等大模型,後續Token費用也已包含在產品服務中,不再向消費者單獨計費。
隨着AI應用加速進入傳統製造業場景,Token已不再只是技術領域的概念,而是影響產品成本、用戶體驗和產業升級的重要因素。
一隻AI玩具,一端連接起汕頭製造業的升級,另一端連接的是海外市場的AI服務需求。「告別養蝦焦慮」打開的,不只是省下一筆賬單,更是傳統製造帶着AI能力走出去的新通道。
(來源:央視新聞)

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