【數碼港 智敢想 能普惠】智慧城市不缺數據 缺的是「信任」

葉昊軒 數碼港企業Softhard.IO 聯合創辦人及總監

過去十年，全球城市投入大量資源安裝傳感器和監測系統，旨在提升效率與服務質素。然而，許多智慧城市方案至今仍停留在試驗階段。問題往往不在於數據量不足，而是在於數據是否足夠可靠，讓決策者能信心十足地據此拍板。從筆者與政府及大型企業合作的經驗來看，「碎片化」是核心痛點。數據往往由成千上萬個來自不同供應商、運行於不同網絡的設備收集。當數據格式不一、來源模糊時，即便信息本身準確，其公信力也會大打折扣，最終令管理者在決策前猶豫不決。

這種挑戰正促使公營機構轉變數字化建設的思路。與其向多個供應商拼湊方案，越來越多機構轉而尋找能承擔全生命周期責任的「智慧化專家」（Smart Specialist）——例如 Softhard.IO 這種能覆蓋從硬件開發、網絡部署到長期運營的整合型夥伴。這背後的邏輯不單是為了便利，更是為了「權責歸屬」。當責任主體統一時，系統的錯誤可追溯、標準可強制執行，管治效能自然提升。

這種「全棧式設計」(Full Stack) 的優勢在實踐中已得到證明。我們參與的數碼港與房協合辦的「房地產科技概念驗證計劃」，項目正是針對公共房屋的節能痛點，部署了基於人工智能的空氣處理單元（Air Handling Unit, AHU）控制系統，即透過傳感器實時監測室內空氣質素與溫度，由 AI 自動調節風扇轉速，取代傳統的高耗能固定頻率運行。這不僅確保了居民的居住舒適度，更直接轉化為顯著的節能效益，展示了專門化技術如何解決老舊建築改裝的挑戰，並確保數據的完整性。

AI 基建（AI Infrastructure） 的進步正重塑基礎設施的管理模式。透過 RAG 及微調技術部署的本地化大語言模型，配合私有雲（Private Cloud）架構，確保敏感數據完全保留在本地受控環境，全方位強化數據安全（Data Security）與隱私保障。管理團隊只需以日常語言即可生成報告或查詢系統狀態，大幅降低技術門檻。這套結合私有雲的 AI 基建，將數據主權交回管理者手中，有效縮短從資訊獲取到執行決策的距離。

信任需靠體制及人建立

然而，技術本身並不能創造信任。信任是體制性的，需依賴清晰的權責鏈條、穩定的治理及可靠的生態系統。在香港，數碼港等平台扮演了關鍵角色，它們銜接創新與落地，協助技術供應商從實驗性部署蛻變為「企業級」交付，並支持我們參與國際協作。

長遠而言，智慧城市的定義不在於收集了多少數據，而在於領導者能多麼自信地運用這些數據。當數據已成為與水、電、交通同等重要的關鍵基礎設施時，技術提供者與城市管理者責任一致：優先構建可歸責、可審計且具韌性的系統。唯有建立信任，大規模的數字化轉型才能真正落地生根。

（Softhard.IO為「智慧化專家」（Smart Specialist），提供端到端 AIoT 解決方案，能統一超過 150 種傳感器數據格式，致力於為政府及企業級智慧城市項目構建安全、全端的技術基建。）

題為編者所擬。本版文章，為作者之個人意見，不代表本報立場。