【智校園·新世代】科大打造AI教育生態圈 育「人機共創」新世代

香港文匯報訊（記者 莫楠）科技浪潮奔湧，人工智能（AI）正以雷霆萬鈞之勢重塑全球經濟格局與社會形態。國家「十五五」規劃明確提出全面推進「人工智能+」行動，將AI與實體經濟深度融合提升至國家戰略高度。高校，向來是人才培育的搖籃，亦是社會進步的先聲。在「全民AI」的號角吹響之前，本港多所專上院校早已洞察先機，率先將AI元素融入核心課程與通識教育之中，成為AI普及教育的先行者。

香港文匯報特別訪問了八所資助大學、四所自資大學及職業訓練局（VTC），全面梳理各院校推行AI教育的策略布局、課程設置與人才培養新路徑，並推出【智校園·新世代】網上專欄，展示本港專上院校在AI教育領域的前沿探索與實踐成果。

隨著AI和新科技革新時代，今年各資助大學將新增共二十七個與STEAM相關的學士學位課程，包括AI、創意產業、數據科學等。香港科技大學回覆香港文匯報查詢時表示，科大視人工智能（AI）教育為推動未來高等教育轉型的關鍵戰略方向，已於2025/26學年推出三個與AI及數據科學相關的學士學位課程，並成立跨學院工作小組，由副教務長牽頭制定「人工智能基礎教育框架」藍圖，致力培養學生在人機共存的生態中具備批判思維與創造力，成為能與AI協作的「靈活共創者」。

此外，科大更已推出人工智能基礎教育框架，以系統化方式將AI素養納入所有本科生的共同核心教育課程。當中包括一門佔3學分、全校必修的人工智能基礎核心課程（AI Foundational Core），名為《人工智能素養基礎（AI Literacy Foundation）》，預計2026/27學年起分階段向一年級學生推出。

科大將從四大方向推動AI教育，建立一套具前瞻性、跨學科且兼顧社會責任的AI教育框架。第一，推出AI基礎教育框架。 科大規定所有學生須在一年級修讀一門3學分的AI基礎核心課程，內容涵蓋三大範疇，系統介紹從傳統軟件到大型語言模型及代理型AI系統的演進等基礎概念，引導學生把AI作為學習與創造知識的伙伴，同時釐清必須由人類承擔的環節，探討AI對公平、風險、就業及人類福祉的影響，訓練學生作出有理據、負責任的決策，培養「人機協作與治理」能力，使其成為能夠編排與監督人工智能代理系統的明智統籌者。

在此基礎上，學生必須於不同學院修讀另一門佔3學分的AI拓展課程，把AI應用到不同學科，塑造「一個共同基礎配搭多元跨學科應用」的嶄新AI教育模式。

第二，以三大「AI認知支柱」為框架。 包括了解人工智能基礎知識（從生成式工具至代理型系統的使用）、學習從個人與團隊層面上的人機協作，以及認識人工智能倫理、政策與管治，幫助學生由理解、實踐到反思，在實際工作流程中體現透明與公平，負責任地善用AI。

第三，建立「前、中、後貫通」的AI教育生態圈。 學生入學前，科大已透過人工智能素養發展中心及暑期學院等項目，為中學生及準大學生提供基礎訓練；入學後，所有本科生可透過共同核心課程和各學院的AI課程接受系統化訓練；升讀高年級後，則可修讀更多進階AI課程和專題研習，並參與與企業及公共機構合作的應用項目，把AI應用到科研、創業與社會創新，讓學生能在現實環境中發展跨學科的AI應用能力。

第四，鼓勵各學院共同設計教案、評核工具及建立資源共享平台。 科大鼓勵教師在科學、工程學、商學、人文與藝術等領域推動創新教學，把AI融入課堂、實驗室及社區，打造一個真正教學、科研與實踐並重的「人機共學生態」，加強教師專業發展與教學支援。

此外，科大將根據各學院提交的AI拓展課程建議，在2025/26至2027/28學年間在理學、工程學、商學、人文社會科學等領域的本科課程中，大幅增加有關AI、數據科學及創意產業的學習機會，如透過AI與數據科學提升學生的基礎研究與科學發現能力，並將AI深度融入工程設計、城市基建及工業優化，以及聚焦AI與經濟、金融及決策的結合，回應市場對金融科技及AI治理人才的殷切需求。

科大於2025/26學年推出的三個與AI及數據科學相關的學士學位課程一覽：

工學士（人工智能）（聯招編號：JS5240／JS5282）

課程回應學界與業界對AI專才的需求，鞏固數學、AI及機器學習基礎，並提供彈性讓學生按興趣選擇深耕或廣拓。內容涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機械人及數據科學等，並強調AI倫理與社會影響，培育能以負責任方式解決實際問題的專業人才。

工學士（微電子及集成電路）（聯招編號：JS5250／JS5282）

面向AI、通訊、電動車、數據中心、物聯網及醫療設備等快速增長的硬件需求，培育微電子與集成電路專才。課程重視實作，配合科大納米系統製造實驗中心的先進設備；學生可選修AI晶片、生物電子、光子與微波、嵌入式系統、半導體器件等進階範疇，提升解難與研發能力。

理學士（科學數據分析及人工智能）（聯招編號：JS5102）

為有志把數據分析應用於各科學領域的理科學生而設，提供編程、統計分析、數據可視化、機器學習及AI等基礎訓練。三年級起選擇專修路徑（如應用生物、環境、資訊、分子科學及化學資訊學等），培養處理數據密集型科研的能力，畢業生具備數據分析實戰經驗，可投身多類數據科學相關職位。