全球首個機器人「世界統一模型」發布　首批「實習生」5月底入駐家庭

（香港文匯網記者郭若溪）4月27日，廣東省人工智能應用對接大會在深舉行，自變量機器人正式發布全球首個基於世界統一模型架構（WUM）的具身智能基礎模型WALL-B，這一突破從底層架構到訓練範式實現徹底重構，為機器人裝上真正能「理解」世界的「新大腦」。據悉，首批搭載該模型的「機器人實習生」將於5月25日走進真實家庭，承擔擺鞋、疊衣、鏟貓砂等家務，成為家庭中「不知疲倦」的新成員。

「目前全球沒有任何一台機器人，可以在無遙控操作的情況下，獨立完成一次家庭綜合整理任務。」自變量創始人王潛直言，當前主流機器人本質是「命令行或遙控機器人」，其動作要麼預先編程、要麼遠程操控，雖能在工廠重複固定動作，卻無法應對家庭環境中千變萬化的場景，這並非能力差距，而是技術範式的失效。

自變量給出的破局之道，在於重構機器人「大腦」而非硬件本體。WALL-B採用的世界統一模型（WUM），借鑒蘋果M1芯片統一內存架構理念，將視覺、語言、動作、物理預測等所有能力整合在同一網絡中聯合訓練，徹底消除模塊邊界、數據搬運和信息損耗，標誌着具身基礎模型從VLA架構向原生多模態融合架構的重大跨越。

基於這一架構，WALL-B具備三項行業領先的核心能力：一是原生多模態與本體感，可同步接收多模態數據，無需「傳話」即可聯動動作，還能內生感知自身空間尺寸，判斷行動範圍；二是掌握物理世界「世界觀」，能預判重力、慣性等物理規律，面對未見過的場景可靈活應對，無需重新訓練；三是可與世界交互並自我進化，任務失敗後能自主調整策略，成功經驗直接更新至模型，實現真實環境中的自我迭代。

作為「實習生」，這批機器人將於5月25日正式入駐首批家庭，24小時在崗且無情緒化，每工作一天便會因新數據積累變得更「聰明」。針對用戶關注的隱私問題，自變量採用視覺脫敏、透明授權、用途限定三大方案，確保原始圖像不上傳、開機需用戶主動同意、數據不共享給第三方。

商業模式上，自變量摒棄傳統「賣硬件」模式，採用服務訂閱制，機器人僅作為載體，其核心價值在於不斷進化的能力和數據資產，為用戶提供實實在在的家務解決方案。此次發布與落地，不僅破解了機器人進入家庭的核心技術瓶頸，更推動具身智能產業向規模化、實用化邁出關鍵一步。