我國科學家利用AI技術實現「數字剝離」腫瘤

長期以來，科學家一直希望在不動手術的情況下，像把果核從果肉中剝離出來一樣，把腫瘤與正常組織分離開來，從而能在放療時對其進行精準殺滅，減少對正常器官的損壞。如今，中國科學家利用人工智能技術，已經在臨床中實現了這一目標。

在中山大學腫瘤防治中心的放療治療室，記者看到，一名鼻咽癌患者在經過CT和治療一體機掃描後，患瘤部位的影像隨即出現在醫生面前的電腦屏幕上。醫生使用系統中的「數字剝離」技術，AI快速勾勒出了放療靶區。再經過醫生對照、檢查、修改，放療的靶區最終確定，機器隨即進行自適應放療，不到30分鐘就為患者完成了一次精準治療。

去年9月，中國科學院院士、中山大學腫瘤防治中心教授馬駿團隊牽頭，聯合全球頂尖專家制定的《鼻咽癌放療靶區勾畫國際指南及圖譜》正式發布，並同步發表於《柳葉刀-腫瘤學》，也為訓練人工智能識別鼻咽癌放療靶區提供了理論依託。

馬駿說，鼻咽癌的根治治療手段是放射治療，如果範圍過小，容易漏照腫瘤造成復發；範圍過大，腫瘤周圍的重要器官如腦幹、顳葉、中耳、視神經會發生損傷，導致頭痛、記憶力下降、聽力下降、視力下降等放療後遺症，嚴重影響患者的生活質量。

患者接受放療前，醫生需要在患者的檢查影像上勾畫出哪些區域是正常器官，哪些區域是需要放療照射的腫瘤範圍，這一過程被稱為「靶區勾畫」。

「過去，這項工作一度費時費力，醫生需要高度專注盯着屏幕勾畫靶區，為每一位患者勾畫的時間長達3到6個小時。」中山大學腫瘤防治中心教授孫穎說。

另一邊，鼻咽癌治療卻「變化快、等不起」。中山大學腫瘤防治中心放療科主任醫師杜曉京說，鼻咽癌患者需要連續放療6到7周、共30多次治療，治療中腫瘤縮小及患者體重下降會導致靶區位移，今天影像檢查顯示的腫瘤位置，過幾天再放療可能已經「對不上號」。

面對這一臨床痛點，馬駿和孫穎團隊歷經十餘年科研攻關，成功研發出「數字剝離」腫瘤的全新技術。該技術以大數據解析腫瘤演進規律，藉助人工智能重構靶區勾畫體系，大幅提升放療效率、降低誤差。

中山大學腫瘤防治中心放療科主任醫師周冠群介紹，如今，「數字剝離」技術勾畫精度超越50%專科醫生水平，可使醫生間勾畫差異減少50%，效率提升5倍以上，單例治療時間縮短至30分鐘。

（來源：新華社）