來論 |【初中地理革新】科技融入地理科（中一至中三）課程：AI如何改變學與教？

教育局最近公布《修訂地理課程（中一至中三）課程框架》，指出學生除要建立對空間、地方和環境的知識及理解，培養從地理角度思考和探究、發展地理空間思考能力外，亦應「了解國家地理」及「運用人工智能來整理和分析數據，及建構知識」，並符合道德地使用資訊和數字科技。 在此背景下，科技融入初中地理科已不再是附加選項，而是落實課程宗旨與目標的重要支柱；身處學校課程發展及地理教育前線，筆者近年以地理科為校本『試點』，運用生成式人工智能及數字教育工具重構學與教流程，嘗試把課程框架的理念有機融入日常課堂。

從地圖到氣候：生成式AI如何支援初中地理氣候素養

課程強調學生應建立對受全球關注議題（如氣候變化、糧食安全、綠色低碳發展）的認識，並明白如何以可持續發展方式處理相關問題，同時透過地理探究培養慎思明辨和解決問題能力。

在「中國農業發展」單元，學生先運用地形圖、等高線圖及年降水量分佈圖分析四大農業區分佈，理解地形、氣候、河流與農業活動的關係，思考不同氣候條件對糧食生產的影響。 其後，把整理好的作物結構及產量資料輸入生成式人工智能，請系統協助歸納各區農業特徵與氣候風險，再與官方統計及教材對照，評估資料是否可信，實踐「評估蒐集得來的資料，分辨資料是否可信」的要求，同時提升學生讀圖、讀數據和理解氣候變化對糧食安全影響的能力。

綠色工業與氣候行動：從新能源汽車認識低碳轉型

在中三「工業發展」單元，學生以中國新能源汽車工業為例，繪畫製造業系統圖，分析投入、過程和產出，理解「智慧化、綠色化與可持續化」的全球工業發展方向。 之後，學生利用生成式人工智能尋找與減碳、節能及一帶一路相關的區位因素或國際合作例子，再與課本及官方資料比對，思考我國如何透過新能源汽車工業推動綠色低碳發展和新質生產力，並為其他國家應對氣候變化提供新路徑，從而把氣候素養延伸至能源轉型與全球相互依存的層面。

以 AI 學習流程帶動課程領導與專業文化

課程框架要求學生掌握地理探究能力、實地考察技能及地圖閱讀和闡釋技能，並培養運用數字科技的能力及符合道德地使用資訊的態度。 為回應這些要求，筆者在校內主導建立一套以人工智能為支撐的學習流程，涵蓋預習、自主學習、小組協作、成果展示與評估回饋五個環節：教師在預習與自主學習階段運用大型語言模型生成導學提要及分層提問，讓學生課前透過線上平台初步建構概念和整理氣候圖、人口統計或城市土地利用資料；在小組協作與成果展示階段，學生運用協作式平台及圖像生成工具製作地圖和多媒體作品展示探究成果，在評估與回饋階段則由教師結合人工智能分析學習數據，與學生共同訂立下一步學習目標。

為確保科技應用與學術誠信及數碼倫理相符，我校地理科設計了「使用人工智能生成作品聲明書」及學生自評機制，要求學生列明所用平台、用途及個人貢獻，並反思如何核實資料及修正不準確內容，具體回應課程在價值觀和態度方面對「符合道德地使用資訊和數字科技」的要求，並藉此在科組層面推動兼顧創新與責任的專業文化。

從課程領導角度看，這套以人工智能重構的學習流程，使地理科成為連接課程政策與校本實踐的樞紐：一方面把修訂框架中關於了解國家地理、關注全球議題及善用數字科技和人工智能的要求，下沉至具體課堂與實地考察設計；另一方面把試點經驗及數據上移至科組、學校及跨校專業學習社群，為其他學科建立可借鑑的科技融入模式。 在此過程中，人工智能不單改變了學生學習地理的方式，更成為推動學校課程發展與專業文化更新的重要動力。

●蘇梓銓 老師

寧波第二中學 地理科科主任、個人、社會及人文教育學習領域統籌主任

教育局課程發展議會「修訂地理課程（中一至中三）專責委員會」委員

香港考試及評核局 地理科科目委員會委員