輸出綠電與算力 打造西部成AI高地

詹培勛 瞻行資本創始人

筆者早前到西藏林芝考察，沿途看到雅魯藏布江下游水電工程相關建設如火如荼，感觸很深。這個總投資約1.2萬億元、建設5座梯級電站的國家級工程，除了是浩大的水電項目，更是未來中國智能經濟的一塊底座。它提醒筆者：在AI時代，能源的意義，已不止於「發多少電」，而在於能否把電轉化為更高附加值的算力、模型能力與產業智能服務。

中國下一輪出口，是把綠電轉成算力，再把算力轉成可計量、可調用、可結算的「詞元」服務輸出全球。國家數據局近日已明確指出，我國日均詞元調用量到2026年3月已超過140萬億，詞元正成為連接技術供給與商業需求的結算單位。

美國科技巨人黃仁勳最近把AI產業概括為「五層蛋糕」：能源、芯片、基礎設施、模型、應用。這個說法最重要的啟示，不是再度神化模型，而是把能源重新放回了AI競爭的起點。沒有穩定、低成本、可持續的電，就沒有大規模、低成本、可持續的推理，更談不上AI真正進入千行百業。

若從這一視角回看我國，會發現我國優勢並不只在模型公司。2025年，我國全社會用電量達103,682億千瓦時；截至2025年底，可再生能源裝機達23.4億千瓦，約佔全國總裝機六成，風電和太陽能合計18.4億千瓦，已歷史性超過火電；全年可再生能源發電量3.99萬億千瓦時，新增綠電基本覆蓋全社會用電增量。換言之，中國已不只是新能源大國，更在形成支撐智能經濟擴張的綠色能源網絡。

更關鍵的是，這套底座正與算力體系加速耦合。國家數據局披露，截至2025年底，中國智算總規模已達159萬PFLOPS，其中八大國家樞紐和十大集群佔比超過80%；今年政府工作報告首次寫入「算電協同」，而構建多層次算力設施體系和全國一體化算力網也已列入國家「十五五」規劃。未來調度的不只是電，更是數據與計算任務本身。

當然，這並不意味着「有電就能贏」。詞元經濟要真正成為出口能力，仍取決於芯片系統、網絡調度、數據治理、跨境規則與場景落地。尤其在數字貿易層面，WTO關於電子傳輸不徵收關稅的安排已在2026年3月31日到期，全球規則仍有不確定性。也就是說，未來競爭不只是成本戰，更是基礎設施、制度與國際規則的系統戰。

所以，我國下一輪最值得重估的，不一定只是「賣出多少電」，而是能否把綠電、算力、數據、模型和應用連成閉環，再把這種閉環能力輸出為全球可購買的智能服務。若這一點成立，那麼我國西部就不只是能源後方，更可能是AI時代的新高地。