知識轉移哪家強？港大賺近30億冠絕八大　教大收入飆2.8倍

（香港文匯報記者 陸雅楠）國家「十五五」規劃提出加快推進高水平科技自立自強，將頂尖大學所研發的新科技與知識，透過成果轉化、專利項目、培訓課程等有效轉移至社會大眾，是激活經濟產業與民生效益的關鍵一步。根據香港八所資助大學最新發表的知識轉移年報顯示，上學年八大總體的知識轉移收入再創新高，合共約142億元，按年大增22.4%；而各大學年度專利申請數亦大幅增加近200項達至2,596項，反映各大學積極在增強國家戰略科技力量發揮引領作用，回應國家與香港發展所需。當中，香港大學以約29.9億元居首；香港教育大學增幅最凌厲，知識轉移收入由約2.1億元躍升至約8億元，按年飆升2.8倍。

香港高等教育於科研方面一直交出亮眼成績，各大學屢屢造出開創性、引領性的基礎研究，而針對成果轉化相對薄弱的環節，特區政府亦相繼推出多項政策，協助大學把創新技術與專業知識更有效地轉移至社會，推動更多惠民成果落地，同時為院校帶來支持可持續發展的收入，進一步鞏固香港國際教育樞紐地位。

配合「十五五」 推動惠民成果落地

教資會每年均會公布八大知識轉移經常性撥款年度報告，從科技、技術、專業知識及技能指標列出各大學相關表現。香港文匯報記者發現，在八大最新提交的2024/25年度知識轉移年報中，包含合約應用研究、知識產權、專業發展課程等在內的年度總收入高達142億元，較上一年的116億元大幅增加22.4%，半數大學更突破20億元關口，反映本港高等教育界的研究轉化能力正穩步提升。其中港大以29.9億元收入蟬聯榜首，按年增長9.9%；香港理工大學則以29.8億元緊隨其後，升幅達42.6%，與港大僅相差約1,000萬元。香港中文大學以約25億元位列第三，按年上升13.1%。

教大增幅稱冠飆升2.8倍

不過，若以增幅計則以教大表現最為亮眼。該校知識轉移收入由2023/24年的2.1億元，急增至2024/25年的8億元，飆升2.8倍，增幅冠絕八大。其中，持續專業發展（CPD）課程收入由約6,500萬元激增逾8倍至約6億元；合作研究項目收入亦由約3,000萬元增至約1億元，增幅逾兩倍，勢頭強勁。

科研專利亦是知識成果轉化的重要指標。八大的年度專利申請數量由2023/24年的2,397項，增加近一成至2,596項。其中以港中大申請數最多，共提交718項申請，較前一年增加61個，為八大之首；理大申請數位列第二，大幅增加近四成至554項。若以增幅計算，嶺南大學由2023/24年度僅1項申請增至37項，漲幅逾30倍，表現引人注目。

經多年推動，教資會表示樂見知識共享及相關活動已在多個學科扎根，包括衞生科學、文科與人文學、社會科學、建築、商業與經濟、城市規劃與環境、科學與科技，以及工程等領域。教資會相信，大學在社會層面推動知識共享，不僅有利民生與經濟，惠及社會及企業，亦有助充實大學研究政策方向，從而提升本地高等教育界的國際競爭力，並認為整體水平良好，且呈上升趨勢，令人鼓舞。

【特稿】港校研究走出實驗室 產業化成新趨勢

（香港文匯報記者 陸雅楠）本港大學知識轉移表現亮眼，立法會議員、嶺南大學校長特別顧問劉智鵬昨日接受香港文匯報訪問時表示，隨着大學規模擴張、師生人數增加，與社會各界的互動亦日趨頻繁，帶動相關收入穩步上升；特別是近年知識轉移在大學科研中扮演的角色愈發重要，不少研究項目已不會再單純停留於實驗室階段，而是積極逐步邁向半產業化，形成具應用價值的技術或服務模式，這正是數字增長背後的積極訊號。

劉智鵬建議改革撥款機制

不過，目前本地大學的知識轉移收入多由專業課程學費佔去較大比重，劉智鵬坦言，在研究轉化、知識產權層面，與內地、新加坡等地相比，港校的收入並不多。他認為，其中一個問題根源，在於現有研究經費撥款機制，評審成果時仍以論文發表或專著出版為主，雖然近年已逐步納入更重視知識轉移及社會貢獻，但佔比不算高，科研人員自然傾向將精力投放在更「計分」的學術發表上，而非投入產業應用。

為此他建議應考慮改革研究經費撥款準則，加大產學研合作與知識轉移的權重，同時繼續加大現有資源投入，才能真正調動科研人員投身產學研積極性，推動本港科創更蓬勃發展。

港成立AI研發院 推進安全倫理治理體系

（記者 史柳藝）國家「十五五」規劃綱要提出在深化拓展「人工智能+」行動時，應堅持促進發展和規範管理雙統籌，締造有益、安全、公平的數智化發展環境。特區政府署理創新科技及工業局局長張曼莉表示，除了數字政策辦公室相繼推出本港人工智能（AI）的道德框架及指引外，新成立的人工智能研發院亦於本月委任董事會，將於今年下半年全面投入運作，落實推動人工智能安全使用和倫理的工作，包括制定AI標準規則、提供AI安全評估及建設跨界別及跨地域的AI合作平台等。

因應AI技術規管及發展事宜，張曼莉昨日回覆立法會議員質詢時表示，數字辦已發布並持續更新《人工智能道德框架》、《香港生成式人工智能技術及應用指引》等文件，為AI技術開發與應用提供符合香港情境的治理框架，涵蓋識別及管理相關潛在風險的原則與安全規範。

制定標準規則強化技術賦能

她提到，新成立的人工智能研發院亦將致力完善本地的AI治理體系，強化AI技術賦能的基礎，其工作包括制定AI標準規則和推動制度對接，例如「國標人工智能服務能力成熟度評估」、ISO42001人工智能管理系統等；又會提供AI安全評估及相關諮詢服務，讓本地AI系統及企業在安全及標準化的環境下可以進行AI模型的訓練和符合國際標準的合規測試；以及建設跨界別及跨地域的AI合作平台，與持份者共同推動AI的標準化和安全應用。

針對生成式AI所造成的資訊規管問題，張曼莉強調，如牽涉發布不雅照片或個人私隱，不論製作時有否使用AI，均受相關現行法例規管；而有關AI製作色情、淫褻或不雅影像等行為，法律改革委員會轄下的電腦網絡罪行小組委員會亦正循着電腦網絡罪行的角度研究，適時將諮詢公眾。

張曼莉又表示，律政司司長已召開督導委員會會議，研究成立「檢視支持更廣泛應用AI所需的法律配套」跨部門工作小組，說明當局正積極應對AI的風險及所需規範，務求在促進發展和防範風險間取得平衡。

她提到，工作小組的核心成員來自不同政策局和部門，各單位會先全面檢視現行法律，查找漏洞或不足，並按香港實際環境研究針對性和可操作的解決方案，小組仍未決定應否就個別議題以立法方式處理。