【灣區瞻勢】善用AI生產力 推動產業結構升級

詹培勛 瞻行資本創始人 深圳南山區政協委員

2026年開年，全球AI圈最具代表性的現象之一，不再只是大模型，而是「養龍蝦」。所謂「龍蝦」（OpenClaw）是一款今年初爆紅的開源AI代理（AI Agent）框架，不只會聊天，還能查資料、跑流程、調工具、交付結果。與此同時，騰訊以元寶十億紅包快速培養用戶習慣，讓更多普通人開始接觸「把工作交給AI」這件事。這意味着，AI正從回答問題的工具，轉向可被交辦任務的數字員工。

AI助企業降本增效

很多人把「養龍蝦」當成一時熱潮，但筆者更願意把它看作一場生產力革命的開端。過去，一篇博士論文，往往要花上幾個月甚至幾年：文獻整理、框架搭建、綜述撰寫、反覆修改，環環相扣。今天在選題清晰、資料邊界明確、人工把關到位的前提下，AI已能把其中大量高重複、強結構化的工作壓縮到一天之內，至少先形成一個像樣的研究骨架與初稿。這不是鼓勵偷懶，而是提醒我們：知識生產的時間單位，正從「月」和「年」，被改寫成「天」甚至「小時」。

更值得注意的是，這不只是生產力升級，更是生產關係的重組。過去企業依賴的是更多員工、更多層級、更多管理；現在，一個人加上多個AI代理，已可能完成過去一個小團隊才能完成的任務。內容創作、資料分析、客戶跟進、行政運營、簡單編程，許多環節都在被重新拆分。所謂OPC、一人公司，不只是因為越來越多人不願意再走傳統打工路徑，更因為技術第一次讓「小而強」真正具備了經濟可行性。

從成本結構看，這個變化更加直接。養一名真人員工，要支付薪酬、社保、培訓與管理成本；養一個AI員工，更多是模型調用、工具接入、監督校正與風險控制的成本。兩者不能簡單替代，因為人仍然負責判斷、責任、關係與創造，但在大量流程化、標準化、文書化工作上，AI的性價比確實更高。未來一家公司的競爭力，未必只看僱了多少人，更要看能否以少量真人協同大量AI，形成新的組織效率。

勞動力結構如何平衡？

這也意味着，社會要重新理解何謂就業、何謂公司。未來最有活力的，未必只是龐大的傳統組織，而可能是大量懂得調度AI、快速解決細分問題的一人公司和超小團隊。它們未必規模龐大，卻足以在市場中存活；未必人數眾多，卻能創造真實價值。從這個角度看，「養龍蝦」的流行，不只是網絡熱梗，而是新商業形態的預演。

對香港而言，這恰恰是一個值得提前布局的方向。香港未必需要成為最激進的AI試驗場，卻完全可以成為高信任、高合規、高價值的人機協作樞紐。金融、法律、貿易、航運、醫療、科研轉化，本就是香港的優勢場景。若把AI沙盒、多語言能力、專業服務和跨境規則結合起來，香港不只是在追趕技術，更有機會成為規則制定者、場景驗證者和國際接口。

近來「投資於人」已成為高頻表述。筆者認為，到了AI代理時代，這四個字還要再升級一次：不只是投資教育與就業，更是投資每個人調度AI、管理AI、審核AI的能力。未來真正的差距，不只是誰擁有AI，而是誰能把AI變成自己的團隊、流程與生產資料。當越來越多人開始「養龍蝦」，我們真正要回答的問題，不是會不會被AI取代，而是能不能借助AI，重新找到自己在新時代的位置。