來論｜程子芮：以AI賦能ESG進階　以可持續錨定發展航向

文/程子芮

當下數字革命與全球可持續發展浪潮疊加，「人工智能+ESG」已從概念落地為實踐，是企業破局發展、踐行責任、重塑競爭力的關鍵，更是新質生產力與綠色轉型融合的重要載體。AI打破了傳統ESG實踐桎梏，也面臨融合發展挑戰，唯有趨利避害、精準施策，才能釋放長效價值，助力經濟社會高質量可持續發展。「AI+ESG」的崛起並非偶然，是政策導向、技術疊代、企業轉型、全球趨勢多方合力的必然結果，四大核心動因築牢融合根基，推動行業邁入新階段。全球ESG治理體系持續完善，國內ESG監管步入強製披露、標準統一關鍵期，2026年A股上市公司將迎首次強製性ESG信披考核，傳統人工模式無法滿足合規需求，AI成為破題關鍵，國際上ISSB、歐盟CSRD等政策落地，也倒逼企業借助AI實現跨區域、跨準則合規管理、降低跨境合規風險；傳統ESG管理存在數據碎片化、效率低、核算不准、預警滯後等痛點，大模型、機器學習等AI技術成熟應用，提供了系統性解決方案，可實現ESG數據自動化採集、碳足跡精準核算、風險智能預警，大幅提升管理質效；隨着「雙碳」目標推進，企業對ESG的認知從「額外負擔」轉為核心戰略，紛紛布局AI+ESG實現降本增效、挖掘綠色價值，推動自身從合規向價值創造躍遷；與此同時，全球數智化與綠色化融合已成定局，AI+ESG是可持續發展重要抓手，國內將綠色轉型、新質生產力列為核心戰略，配套算力與政策支撐完善，未來AI將深度滲透碳市場、綠色金融等領域，助力國家可持續目標落地。

「AI+ESG」是技術與可持續理念漸進融合的過程，歷經多階段演進，現已步入雙輪驅動、系統化落地的加速期，賦能價值持續凸顯。從發展歷程來看，行業歷經四大階段層層遞進，2004—2009年為探索起步期，ESG理念萌芽、AI技術尚不成熟，二者平行發展無融合；2010—2014年為初步興起期，ESG投資擴容，AI僅為數據處理輔助工具，應用場景單一；2015—2020年為快速發展期，SDGs落地推動ESG普及，AI輔助基礎ESG工作，應用零散未成體系；2021年至今步入規範融合期，雙碳目標確立、監管加碼，大模型爆發，AI全面嵌入ESG核心場景，行業步入規範化快車道。AI+ESG還實現了全鏈條賦能，既能提質ESG信息披露、推動生產運營綠色升級、強化供應鏈可持續管控，也能優化金融風控與企業治理、助力企業出海打破綠色壁壘，2026年作為A股ESG強製信披落地、「十五五」開局關鍵年，綠色發展與新質生產力深度綁定，更為AI+ESG帶來重大政策機遇，國家完善配套政策、統一標準，地方加大扶持，進一步推動二者深度耦合、重塑行業競爭格局。

當前AI+ESG已進入規模化落地階段，政策市場雙輪驅動成效顯著、應用場景持續拓展，但行業發展不均、技術落地短板等問題依舊突出。國內已形成完整的AI+ESG發展體系，強製信披與國際碳機製雙重壓力倒逼企業轉型，綠色紅利與資本青睞激發布局動力，AI技術有效破解ESG發展痛點，行業整體前景廣闊，且AI+ESG在核心場景成效初顯，實現數據處理與報告生成智能化、碳核算與風險預警精準化、生態賦能與價值創造多元化，不過行業分化趨勢明顯，大型企業憑借資源優勢率先實現深度融合，中小微企業受資金、技術、人才限製，ESG合規與AI應用滯後，同時數據提取精度不足、供應鏈數據獲取難、數據安全有隱患、復合型人才短缺等短板，也製約了行業規模化、高質量發展。作為新興領域，AI+ESG在釋放紅利的同時，也暴露出多維度深層次問題，若不及時解決，將引發新的發展風險、阻礙可持續目標實現，環境層面，AI自身高耗高排凸顯綠色悖論，大模型訓練與算力運行能耗碳排放高、算力中心耗水多，芯片生產與硬件報廢還加劇資源消耗和生態汙染；社會層面，算法偏見、就業擠壓、數據隱私洩露等問題，給ESG社會維度實踐帶來多重風險；治理層面，現有監管體系跟不上發展速度，算法黑箱、標準缺失、監管碎片化等問題，推高企業合規成本；技術與應用層面，數據質量參差、中小企業應用門檻高、本土化技術不成熟等問題，也構成了行業落地壁壘、加劇發展失衡。

面對機遇與挑戰，需堅守「技術向善、綠色可持續」導向，從多維度發力構建規範高效的發展生態，讓AI真正賦能ESG高質量發展。要搭建智能數據底座，構建ESG數據中台、打通數據壁壘，依託物聯網、區塊鏈保障數據真實可溯，借助AI實現數據智能校驗，夯實融合發展根基；要深化全場景應用，聚焦環境、社會、治理三大維度，依託AI完善碳核算與綠色生產體系、搭建供應鏈風控平台、構建智能決策與倫理審查機製，兼顧提質增效與風險防控；要突破核心發展瓶頸，加快標準統一與國內外準則銜接，強化復合型人才培育，推出普惠性AI+ESG工具，鼓勵龍頭企業賦能中小微企業，推動行業協同共進；要健全風險防控體系，建立協同監管機製，完善倫理規範與監管細則，強化數據安全與算法監管，推動算力綠色化轉型、構建風險應急預案，堅守合規發展底線；還要強化試點示範引領，聚焦重點領域與示範區打造試點標杆，總結可復製經驗向全行業推廣，推動AI+ESG從頭部試點走向全域普及。總而言之，AI+ESG是數字時代可持續發展的必然選擇，承載着企業轉型與國家綠色發展的使命，唯有正視問題、創新賦能、規範監管、協同發力，才能實現AI與ESG深度融合，兼顧技術、商業與社會價值，書寫可持續發展新篇章。

（作者為錦鯉國際控股集團聯席主席、加州大學伯克利分校法學院博士後研究員、香港大學榮譽研究員）