【創科新視野】善用人工智能 為社會治理開新思路

陳曦 嶺南大學伍絜宜跨學科學院院長

自動駕駛車輛穩穩穿梭在城市街頭，人形機器人在醫院大廳協助患者完成掛號流程，串流媒體平台透過算法推送觀眾喜歡看的小視頻，智能工廠的機械臂在人工智能調度下精準完成毫米級裝配——這些曾經只在科幻電影中出現的畫面，如今已是隨處可見的日常。它們共同揭示了一個現實：人工智能（AI）正加速從實驗室走向生產線、融入我們的日常生活，幾乎成為人類活動不可或缺的工具。

AI漸成人類不可或缺的工具

雖然AI已日漸廣泛應用於交通、醫療、教育等多元領域，但其運作原理仍不為大多數人所熟知。理解AI的基本機制，有助於大眾更合理地評估其潛力與局限。AI是一種讓計算機和機器能夠模擬人類學習、理解、解決問題、制定決策，以及發揮創造力和自主性的技術。AI的概念誕生於1956年的達特茅斯會議，自那時起，隨着運算力提高、演算法更精密、數據可用提升，以及出現機器學習、數據探勘和神經網絡等技術所帶動，AI的應用範圍急劇演變，逐漸成為人類活動不可或缺的工具。

AI系統的運作方式是通過輸入或擷取大量資料，並使用類似人類的認知流程來分析及評估資料，並且自我迭代進化。比如受過大量文字訓練的客戶服務人工智能聊天機器人，就能學習如何模仿客服人員與客戶互動。大多數現代化人工智能系統都採用各種不同的技術模擬人類智慧的流程。其中最重要的就是深度學習與機器學習。機器學習使用演算法來分析、分類、排序、學習及理解大量數據，進而產生精確模型並預測結果，而不必確切被指示該如何做。深度學習是一種機器學習的子類別，它利用神經網絡模擬人類大腦的結構和功能達成相同的目標。AI技術的迭代依賴於數據、算法和算力的進化，其系統會通過接觸大量數據學習和改進，以識別人類可能會忽視的模式和關係。有關數據是AI的訓練材料，其質量和數量對AI的性能至關重要。

嶺南大學最近的科研成果應用中，AI被用於地鐵客流量預測模型，利用人工物聯網和地理空間人工智能技術，對道路和交通狀況進行即時分析計算，實現運力優化和加強運營規劃；AI也被用於預測和優化香港及深圳樓宇的製冷負荷，智能調節空調運行，減少能源浪費。在教育領域方面，通過生成式AI和大語言模型，有助教師設計個性化的教學活動。科研學者能通過進化計算，大幅度增強無人機和水下視覺圖像；在材料領域發展AI預測新功能材料的軟件模組，還從「技術+倫理+社會」的思路，將AI升級為社會治理與發展的協同力量，為跨學科研究提供了實踐的新思路。

國家與地方為AI發展擘畫藍圖

國家高度重視人工智能發展，國家「十五五」規劃建議明確提出：加快人工智能等數智技術創新，突破基礎理論和核心技術，強化算力、算法、數據等高效供給。全面實施「人工智能+」行動，以人工智能引領科研範式變革，加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶佔人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業。

特區政府一直積極參與人工智能的生態建設，2022年底發布《香港創新科技發展藍圖》，將人工智能與數據科學列為聚焦發展的優勢產業之一，到2025年財政預算案把人工智能提升至關鍵產業，特區政府正在一步一步從策略、研發、基建、產業發展、數據流動、應用和人才等各方面，全方位推進人工智能在香港穩健發展。當人工智能持續扎根產業和生活土壤，將成為驅動千行百業轉型升級的強勁引擎，為高質量發展注入源源不斷的動力。