集思廣宇｜推進「AI+」落地　政府數碼轉型須見實效

文/李廣宇

國家《2025年政府工作報告》明確提出要持續推進「人工智能+」行動，香港在去年《施政報告》中亦把「AI+」列為推動產業升級與公共治理的重要方向。儘管特區政府有目標清晰，但真正成功的關鍵不在口號是否響亮，而在公共服務與產業應用能否真正「用得其所」，讓市民與企業實實在在感受到轉變。

日前立法會就「AI+」發展進行口頭質詢，焦點正好落在「如何落地」。無論是「智方便」引入AI助手，還是表格處理、牌照審批、資助申請的自動化，市民最直接的期望，並非系統有多先進，而是輪候時間是否縮短、程序是否簡化、錯誤是否減少，「以技術換效率，以數據換時間」。

從創新科技及工業局局長孫東的回應可見，政府已在科研、算力、資金、人才與數據多方面鋪路，包括成立「香港人工智能研發院」、推出前沿科技研究支援計劃、擴建超算中心、發展沙嶺數據園區，並透過創科基金、產業引導基金與港投公司引導資本進入AI產業。這些部署為上游研發與中游轉化奠定基礎，但若果應用場景遲遲未能成形，科研與算力終究難以轉化為實際效益。

因此，「AI+」能否成功，關鍵在於應用導向。政府提出成立AI效能提升組，計劃在2026年前於一百個政務環節引入AI工具，並於2027年底增至不少於二百個。這是一個值得肯定的具體目標，但更重要的，是這些工具能否真正重組工作流程，而非只是把原有人工程序「數碼化」而已。若審批邏輯未改、部門壁壘未破，AI只能加速原有低效流程，而難以成為改革的催化劑。

以「智方便」與「數碼企業身份」為例，政府構想透過AI助手，主動識別用戶適用的服務與資助計劃，並協助填報申請，這正是電子政府的理想形態，由「人找服務」轉為「服務找人」。然而，要實現真正的個人化與自動化，背後必須有跨部門數據互通、統一標準與清晰授權機制，否則，AI即使能回答查詢，仍無法打通實際辦事流程。

以長者申請醫療或福利服務為例，即使已完成一次身份認證，仍須在醫管局、社署等部門之間重複提交相同資料，轉介信與醫療證明亦無法自動互認。對使用者而言，痛點不在系統是否智能，而在資料無法流動、流程無法銜接。若制度瓶頸未破，AI再先進，也只能在碎片化流程上作局部優化，難以帶來質變。

事實上，「AI+」不只是一項科技政策，更是一場制度能力的測試。技術只是工具，真正決定成敗的，是政府是否有能力重構流程、打破部門界線、建立數據共享文化。若仍以各自為政的方式推動AI，最終只會形成新的「數碼孤島」。因此，推進「AI+」落地，不能只談投入多少資源、引進多少設備，而必須回到更根本的問題：哪些政務環節最值得優先改革？哪些程序最影響市民與企業的體驗？哪些數據最具跨部門價值？

總結而言，香港在科研、資金與算力的基礎已逐步成形，下一階段的關鍵，不在於再提出多少新計劃，而在能否把現有部署轉化為可感知的公共價值。唯有讓AI真正嵌入治理核心，「AI+」方能成為提升香港治理質量與競爭力的長期引擎。

（作者為工聯會副理事長、立法會議員、香港I.T.人協會會長、中華海外聯誼會理事）